Spectral mixture analysis and object-based image analysis for forestry applications

Abstract

El objetivo de la presente tesis doctoral es analizar la aplicación de la teledetección óptica -imágenes captadas por satélite- a la estimación de biomasa aérea forestal, a la cartografía de severidad de incendios forestales, a la cartografía de masas de pino silvestre y a la de cambios de cobertura de bosques producida por minería a cielo abierto en bosques mediterráneos españoles. El trabajo se centró en el estudio de la utilidad del análisis de mezclas espectrales lineales (LSMA) y del análisis de imágenes basado en objetos (OBIA) como principales técnicas para el procesado de imágenes de satélite. Medidas en el terreno e inventarios forestales fueron utilizados como datos de referencia. Imágenes de satélite de los sensores ASTER, Landsat TM y Landsat ETM+ fueron los principales datos satelitales empleados. Según el autor, los resultados indican que la utilización de imágenes de fracción ASTER en modelos de regresión mejoran la estimación de la biomasa aérea en pinares mediterráneos; del mismo modo, el análisis de mezclas espectrales junto a técnicas de regresión pueden ser empleados para la cuantificación de volumen en masas forestales de pino silvestre en entornos de transición mediterráneos; además, la utilización conjunta de LSMA y OBIA para evaluar y cartografiar los diferentes niveles de severidad de un incendio forestal consiguieron una mayor precisión , incluso mejorando la de los niveles o clases individuales de severidad. Una conclusión más fue que las técnicas de teledetección al integrarse en procesos de seguimiento permiten a las agencias responsables de la regulación y restauración de explotaciones mineras a cielo abierto, ejecutar de forma más eficiente sus trabajos y ayudar a evitar o minimizar los efectos adversos de este tipo de minería.