Análisis de algunas metaheurísticas creadas a partir de “Optimización Gravitatoria”

  1. Zapatero Moreno, Mª José 1
  2. Alegre Martínez, Jesús 1
  3. Pacheco Bonrostro, Joaquín 1
  1. 1 Universidad de Burgos
    info

    Universidad de Burgos

    Burgos, España

    ROR https://ror.org/049da5t36

Revista:
Anales de ASEPUMA

ISSN: 2171-892X

Año de publicación: 2011

Número: 19

Tipo: Artículo

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Resumen

En este trabajo proponemos una nueva metaheurística para obtener óptimos globales de funciones no lineales, algunas multimodales. Dicha metaheurística surge uniendo dos algoritmos: el primero,“Optimización Gravitatoria”, concibe el espacio de soluciones análogamente al espacio-tiempo relativista, en el que la métrica es modificada por las diferentes partículas en él inmersas. En la heurística el papel de la atracción gravitatoria lo juega la función objetivo; el óptimo se encontraría en el punto donde se encuentre la mayor masa. Como esta posición se desconoce, se procede a medir la variación de la geometría; tal como en relatividad general la variación de la geometría nos lleva a la mayor masa, en la heurística nos conduce al óptimo global. El segundo algoritmo es el conocido simplex de Nelder-Mead que consiste en, partiendo de un simplex no degenerado inicial en el espacio de soluciones, variar dicho poliedro para optimizar la función objetivo.

Referencias bibliográficas

  • Hsiao, Chuang, Jiang and Chien (2005) “A Novel Optimization Algorithm: Space Gravitational Optimization”. Systems, Man and Cybernetics, IEEE International
  • Conference on Volume 3, Issue , 10-12 Oct. 2005 Page(s): 2323 - 2328 Vol. 3
  • Lagarias J., Reeds J., Wright M. and Wright P.(1998) “Converge properties of the Nelder-Mead simplex Method in low dimensions”. SIAM J. OPTIMIZATION, No 1, pp. 112-147.
  • Laguna M. and Marti R. (2005) “Experimental Testing of Advanced Scatter Search Designs for Global Optimization of Multimodal Functions”. Journal of Global Optimization Volume 33 , Issue 2 , Oct. 2005, pages: 235 – 255.
  • Martínez González, J.L. (2001) “Optimización y ajuste de parámetros mediante el método simplex (Nelder-Mead)” 1ª Reunión de Usuarios de EcosimPro, UNED, Madrid 3-4 Mayp 2001, C19.
  • Tu Z. and Lu Y. (2004). “A Robust Stochastic Genetic Algorithm (StGA) for Global Numerical Optimization”. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 8, no. 5, october 2004.
  • Zapatero M.J., Pacheco J. y Alegre J. “Uso de la heurística “Optimización Gravitatoria” con funciones no lineales” Rect@ 2009. Vol: Actas_17 Issue: 1 Pages/record No.: 201.
  • Zapatero M.J., Alegre J., y Pacheco J. ““Optimización gravitatoria” y “Optimización por enjambre de partículas”. Comportamiento en funciones no lineales” XXVIII jornadas ASEPUMA. VI Encuentro Internacional. Anales de ASEPUMA nº 18 303.