Estudio mediante el coeficiente de máxima información de las posibles asociaciones entre las variables de los test EPR y PAP empleados para caracterizar la corrosión por picadura en uniones de acero inoxidable AISI 304 soldadas por resistencia por puntos

  1. Virginia Ahedo 12
  2. Óscar Martín 3
  3. José Ignacio Santos 4
  4. Pilar de Tiedra 3
  5. José Manuel Galán 4
  1. 1 Institución Mila y Fontanals
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    Institución Mila y Fontanals

    Barcelona, España

    ROR https://ror.org/01y9jdj03

  2. 2 Consejo Superior de Investigaciones Científicas
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    Consejo Superior de Investigaciones Científicas

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/02gfc7t72

  3. 3 Universidad de Valladolid
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    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

    ROR https://ror.org/01fvbaw18

  4. 4 Universidad de Burgos
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    Universidad de Burgos

    Burgos, España

    ROR https://ror.org/049da5t36

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Livre:
III Jornadas de Doctorandos de la Universidad de Burgos: Universidad de Burgos, 15 y 16 de diciembre de 2016
  1. Joaquín Antonio Pacheco Bonrostro (dir.)
  2. José Luis Cuesta Gómez (coord.)

Éditorial: Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional ; Universidad de Burgos

ISBN: 978-84-16283-30-9,  84-16283-30-3

Année de publication: 2016

Pages: 209-221

Congreso: Jornadas de Doctorandos de la Universidad de Burgos (3. 2016. Burgos)

Type: Communication dans un congrès

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Résumé

En este documento se presenta un análisis de las posibles relaciones existentes entre las variables de dos de los test más empleados para estudiar la corrosión por picadura en acero inoxidable: el test de Reactivación Electroquímica Potenciocinética (Electrochemical Potentiokinetic Reactivation —ERP- test) y el test Polarización Anódica Poteneiodinámica (Potentiodinamic Anodic Polarization —PAP- test) El proceso experimental consistió en la realización de ambos test sobre 242 muestras de acero inoxidable AISI 304 con uniones soldadas por resistencia por puntos (Resistance Spot Welding —RSW—). El análisis exploratorio ha sido realizado utilizando el estadístico conocido como Coeficiente de Máxima Información (Maximal Information Coefficient —MIC-), el cual es capaz de identificar relaciones bivariable tanto funcionales como no funcionales. La existencia de alguna relación entre las variables de ambos test podría permitir predecir los resultados de uno de los test a partir de los del otro, optimizando sustancialmente el tiempo y método de análisis del comportamiento de las soldaduras de acero inoxidable AISI 304 frente a la corrosión.

La source de données: Dialnet