Estudio comparativo internacional de la divulgación de información social en América Latinael caso de Chile, Colombia y México

Laburpena

La tesis realiza un análisis empírico sobre la relación que existe entre la divulgación sobre la información de rsc que registran las empresas en sus informes anuales y variables internas como tamaño, rentabilidad, origen del capital y sector. Las empresas analizadas pertenecen a tres países de américa latina, chile, colombia y méxico. Las empresas seleccionadas son empresas consideradas de gran tamaño en su contexto geográfico específico que es américa latina. Adicionamente, se han escogido empresas cotizadas con el fin de garantizar el acceso a la información. Utilizando análisis de contenido y con la ayuda de la construcción de un índice de divulgación de información, se han realizado pruebas estadísticas correlacionales que permiten entender la dinámica divulgativa de las empresas seleccionadas. La aportación de la tesis consiste en explorar un campo geográfico no estudiado en este tema, encontrando que durante los últimos años ha habido un avance divulgativo por parte de las empresas ya que se ha incrementado el número de empresas que reportan información sobre rsc, no obstante persiste la divulgacion de información cualitativa y narrativa, lo que dificulta analizar la calidad de la información divulgada. Por otro lado se encontró que las empresas de los países analizados no presenta una diferencia importante en las prácticas de divulgación y, adicionalmente, se persibe una importante influencia de las compañías multinacionales en estas prácticas. Por otro lado, una aportación importante tiene que ver con el instrumento de recolección de información, el cual ha sido elaborado de manera exhaustiva, recogiendo la realidad de las prácticas de la región. La prueba de fiabilidad es otro aporte importante de la tesis en la medida en que esta se realizó con tres codificadores a partir de la realización de varias pruebas de comprobación, lo que garantiza la estabilidad y reproductibilidad de los datos y garantiza la calidad de la información.