Aplicación práctica de inteligencia artificial a la resolución del problema de la especulación bursátil

  1. Garrido Arias, Alejandro
Supervised by:
  1. David de la Fuente García Director

Defence university: Universidad de Oviedo

Fecha de defensa: 23 February 2007

Committee:
  1. Javier Zubillaga Zubimendi Chair
  2. Raúl Pino Díez Secretary
  3. Alberto Gómez Gómez Committee member
  4. Margarita Alonso Martínez Committee member
  5. José Luis Fanjul Suárez Committee member

Type: Thesis

Teseo: 136538 DIALNET

Abstract

El problema de la especulación bursátil ha sido siempre objeto de análisis desde los enfoques más económicos (Análisis Fundamental) y puramente de bolsa (Análisis Técnico), Este segundo punto de vista se ha aproximado desde el análisis de indicadores y de las distintas formas de onda de la cotización y el volumen. En esta tesis se propone ampliar este segundo enfoque analizando las series temporales de la cotización y el volumen desde la Inteligencia Artificial. De esta forma, se proponen varias aproximaciones al problema de especular en bolsa en busca de rentabilidad utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Las técnicas propuestas son la Lógica Difusa, las Redes Neuronales y los Algoritmos Genéticos.