La física de un índice predictivo de riesgo de incendios forestales

Resumen

Es una teoría general útil para gestionar la aparición del fuego en el medio natural y humano. El fuego es un problema abordable científicamente mediante un análisis físico riguroso. El modelo GD de la bibliografía, de carácter mesoescalar y con base física-termodinámica, es presentado como un sistema para detectar el riesgo de fuego y predecir el número de incendios, y consecuentemente, de gran utilidad en la gestión. El primer objetivo alcanzado satisfactoriamente es validar espacio-temporalmente GD en sí mismo, cualitativa y cuantitativamente, con los últimos datos disponibles. Otro objetivo es comparar GD con otros índices de amplia difusión (Haines, Fire Weather Index, etc) resultando más conveniente éste en la detección del riesgo de fuego. Todo ello invitó a realizar una serie de aportaciones teóricas que trataran de mejorar el GD desde un punto de vista operativo. Fueron descritos nuevos parámetros de termodinámica atmosférica como el Nivel de Penetración , Supertiro y PEA (Poder Evaporante de la Atmósfera) , relacionados respectivamente con la altura de las llamas, con el carácter errático del fuego y con la capacidad de evaporar la precipitación antes de que llegue al suelo. Un balance aparente entre CIN, CAPE (conocidos) y PEA permite conocer la resolución de la convección en superficie, en favor o no de la precipitación, y por lo tanto el riesgo de fuego. Dicho balance supone una mejora de GD en la resolución de la Under prediction en días inestables húmedos. Sinópticamente el fenómeno dipolar en la aparición del fuego en áreas costeras es otro aspecto abordado presentándose un modelo objetivo para la detección de situaciones de riesgo en el NO de la Península Ibérica. En un epílogo se discute la relación Fuego-Cambio Climático concluyendo que el debate está abierto. Un incremento de temperaturas no tiene porqué conllevar un aumento de los incendios a nivel global.