Técnicas de navegación para un robot móvil utilizando sistemas de razonamiento espacial

  1. Fernández Caramés, Carlos
Dirigée par:
  1. María Belén Curto Diego Directrice
  2. Vidal Moreno Rodilla Directeur

Université de défendre: Universidad de Salamanca

Fecha de defensa: 20 novembre 2012

Jury:
  1. Luis Enrique Montano Gella President
  2. Francisco Javier Blanco Rodríguez Secrétaire
  3. Enrique Jorge Bernabeu Soler Rapporteur
  4. Rafael Sanz Domínguez Rapporteur
  5. Eduardo Zalama Casanova Rapporteur

Type: Thèses

Résumé

[ES] A la hora de integrar a los robots móviles autónomos en nuestra sociedad, el desafío es conseguir que estén presentes de forma natural en el interior de los edificios, con el fin de que puedan realizar tareas como guiar visitantes, repartir medicinas en hospitales, monitorizar la seguridad de un edificio, asistir a discapacitados o incluso actividades de mayor complejidad. Este tipo de actividades se encuadran no sólo dentro de la robótica autónoma sino también en el campo de la inteligencia ambiental, cuyo fin último es el desarrollo de sistemas inteligentes integrados de manera transparente en el entorno y con la capacidad de asistir al ser humano. Además, los robots de servicios suelen ser objeto de interés para grandes corporaciones e instituciones gubernamentales, que hoy en día disponen de sistemas de gestión de inmuebles (\textit{facility management}) donde almacenan todos los datos relacionados con sus instalaciones. Por tanto, sería una necesidad integrar a los robots en estos sistemas, dado que cada vez más los robots se están convirtiendo en un elemento clave como recurso. Así pues, tanto en un sistema de inteligencia ambiental como en un sistema de gestión de inmuebles, un robot debe estar localizable en todo momento. De este modo puede estar disponible en caso de ser necesario, al igual que cualquier otro recurso de un edificio (medicinas, extintores, empleados). Esto implica que un robot puede ser un recurso activo y disponible en cualquiera de estos dos sistemas siempre y cuando tenga la capacidad de mantenerse localizado en su entorno. Además, la necesidad de localización convierte a un robot no sólo en un recurso sino también usuario de la información espacial almacenada en el sistema, ya que para estimar la posición es imprescindible disponer de un mapa donde ubicarse. Una de las principales carencias de los sistemas de gestión de inmuebles tradicionales es que tienen una capacidad muy limitada de análisis espacial. Con objeto de afrontar esta necesidad, recientemente se han comenzado a incorporar los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en la gestión de inmuebles, ya que poseen una capacidad de análisis espacial muy avanzada. Son, por ejemplo, capaces de manejar al mismo tiempo los datos espaciales de un edificio y relacionarlos con su situación dentro de un campus, una ciudad, una nación o incluso a nivel mundial. Otro aspecto aún más importante es que pueden manejar y almacenar información simbólica (puertas, mesas, o ventanas), lo que los convierte en una herramienta muy útil para poder dotar a los robots de una mayor conciencia espacial, y genera una de las principales necesidades de esta tesis: la extracción de información simbólica y su localización relativa a partir de la información sensorial.