Aplicación de un modelo RNA al pronóstico de temperaturas máxima y mínima media mensual en Castilla y León

Resumen

En este trabajo se recogen los resultados obtenidos con la heur´ýstica Redes Neuronales Artificiales (RNA) en la predicci´on de temperaturas en la Comunidad de Castilla y Le´on. Las estaciones donde se han recogido los datos son: ´Avila, Burgos, Le´on, Salamanca, Soria, Valladolid, Villanubla y Zamora, desde enero de 1945 hasta diciembre del 2004. La red Neuronal Artificial utilizada ha sido un perceptr´on multicapa con n´umero de neuronas por capa de 120 para la capa de de entrada; 60 neuronas en la capa oculta y una neurona en la capa de salida. Las funciones de activaci´on empleadas fueron la tangente hiperb´olica para las capas de entrada y oculta y rampa para la capa de salida. Los datos por patr´on son de 120 meses que se van desalando mensualmente. En la fase de evaluaci´on del modelo (RNA) se emple´o el coeficiente de determinaci´on (R2), el error cuadr´atico medio (MSE) y las gr´aficas de secuencia y dispersi´on correspondientes a las series de las etapas de entrenamiento y validaci´on de cada experimento. Los resultados obtenidos han sido altamente significativos.