La estructura de las actitudes hacia las personas con discapacidadmodelos de redes y modelos estructurales

  1. RODRÍGUEZ-MEDINA, Jairo 1
  2. ARIAS, Víctor 2
  3. JIMÉNEZ-RUIZ, María 1
  4. RODRÍGUEZ-NAVARRO, Henar 1
  5. RUBIA-AVI, Bartolomé 1
  6. ARIAS, Benito 1
  1. 1 Universidad de Valladolid
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    Valladolid, España

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  2. 2 Universidad de Salamanca
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    Salamanca, España

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Zeitschrift:
Siglo Cero: Revista Española sobre Discapacidad Intelectual

ISSN: 2530-0350

Datum der Publikation: 2018

Ausgabe: 49

Nummer: 1

Seiten: 69-87

Art: Artikel

DOI: 10.14201/SCERO20184916987 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor

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Zusammenfassung

El estudio pretende examinar la estructura de las actitudes hacia las personas con discapacidad de los profesionales del tercer sector, comparando para ello diferentes métodos exploratorios y confirmatorios. Se propone un enfoque novedoso desde el análisis de redes denominado análisis exploratorio de grafos en el que los nodos representan las actitudes y los vínculos relacionales representan las relaciones estadísticas estimadas. Se aplicó la Escala de actitudes hacia las personas con discapacidad, participaron 976 profesionales con un rango de edad entre 18 y 65 años. Se compararon los resultados del modelo de tres factores obtenido mediante análisis factorial confirmatorio con la estructura de la red de actitudes. Se observó una alta correspondencia entre los ítems que conforman el primer factor del modelo y la agrupación de los nodos que los representan en la red. Además, los nodos con menor centralidad correspondieron con los indicadores menos fiables en el modelo factorial. En el gráfico de redes los ítems parecen agruparse aproximadamente en tres clústeres; sin embargo también se observan nexos fuertes entre indicadores pertenecientes a distintos grupos, lo que podría ayudar a explicar la evidencia empírica a favor de un factor general de actitudes.

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Se comparó el ajuste de las diferentes estructuras obtenidas a través del análisis ex-ploratorio de grafos y paralelo optimizado mediante análisis factorial confirmatorio. Ambos modelos se estimaron mediante mínimos cuadrados ponderados “WLSMV”. Se contrastó la bondad de ajuste mediante los índices de ajuste comparativo (CFI) y Tucker-Lewis (TLI) y la raíz del error cuadrático medio de aproximación (RMSEA). Se considera que índices CFI y TLI superiores a .90 indican grados de ajuste acepta-bles y por encima de .95 buenos (Hu y Bentler, 1999). En el caso del RMSEA, valores iguales o inferiores a .05 se interpretan como buenos e inferiores a .08 como acepta-bles (Browne y Cudeck, 1992; Hu y Bentler, 1999). Se siguieron las recomendaciones de Chen (2007) y Cheung y Rensvold (2002), según las cuales incrementos menores a .010 en CFI y TLI y decrementos menores a .015 en RMSEA sugieren que no hay cambios relevantes en el ajuste de un modelo respecto del siguiente más restrictivo, para establecer la relevancia de las diferencias de ajuste entre modelos. Los diferentes análisis se realizaron mediante los programas R, versión 3.4.1 (R Core Team, 2017), y FACTOR, versión 10.5.03 (Lorenzo-Seva y Ferrando, 2013).

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Fuente de los datos: Dialnet