La importancia del e-recruitment en la moderna gestión de recursos humanos

  1. Gómez García, Francisco Xabiere
  1. 1 Universidad de León
    info

    Universidad de León

    León, España

    ROR https://ror.org/02tzt0b78

Revista:
International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies: IJISEBC

ISSN: 2387-0184

Año de publicación: 2019

Volumen: 6

Número: 2

Páginas: 33-39

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies: IJISEBC

Resumen

No hace tanto tiempo que aún existían dudas acerca de si la contratación laboral digitalizada o e-recruitment constituía una mera automatización del proceso por medio del último software disponible o podía suponer algo más profundo para las empresas. La generalización de la web 2.0 llevó a otro nivel los datos accesibles para las organizaciones contratantes, modificando así el comportamiento tanto de las mismas como de los propios candidatos. Pero ha sido la combinación de estos datos con las modernas técnicas de people analytics las que han dejado patente que la captación y selección de personal han sido definitivamente llevadas a otro nivel, lo que, al mismo tiempo, conlleva nuevas obligaciones para las organizaciones empresariales. Profundizar en estas novedades y comprender sus implicaciones desde el punto de vista del derecho laboral, es el objeto de las siguientes páginas.

Referencias bibliográficas

  • Accesswire (2016). 72% of Resumes are Never Seen by Employers. (https://www.accesswire.com/436847/72-of-Resumes-are-Never-Seen-by-Employers)
  • Alameda Castillo, M. T. (2013). Estados previos al contrato de trabajo y discriminación, Cizur Menor (Navarra): Aranzadi.
  • Álvarez Cuesta, H. (2017). El futuro del trabajo vs. El trabajo del futuro. Implicaciones laborales de la industria 4.0. A Coruña: Colex.
  • Bazán, V.; Hermoso, R.; Escario, I. (2019). E-recruitment en España: Evolución y uso de las TIC para atraer candidatos. Acciones e Investigaciones Sociales, (39), 201-222.
  • Carter, R. (2015). Too Much Information!: The Need for Stronger Privacy Protection for the Online Activities of Employees and Applicants. Journal of Civil Rights and Economic Development, 28(3), 291-321.
  • Dabirian, A.; Kietzmann, J.; Diba, H. (2017). A great place to work!? Understanding crowdsourced employer branding. Business horizons, 60(2), 197-205.
  • Dages, K. D.; Zimmer, S.; Jones, J. W. (2017). Pre-employment risk screening: Comparability of integrity assessment technology platforms. International journal of selection and assessment, 25(4), 390-400.
  • Dickie, N.; Yule, A. (2017). Privacy by design prevents data headaches later. Strategic HR Review, 16(2), 100-101.
  • Esteban, J. A. (2012). Creación de valor en recursos humanos a través del desarrollo de marca como empleador. Harvard Deusto Business Review, (210), 44-50.
  • Executive office of the U.S. President (2016). Big Data: A Report on Algorithmic Systems, Opportunity, and Civil Rights. Washington: White House Office.
  • Girard, A.; Fallery, B. (2009). E-recruitment: new practices, new issues. An exploratory study. In T. Boudarouk & H. Ruël (Eds.), Human Resource Information System (pp. 39-48). Portugal: INSTICC Press.
  • Hedenus, A.; Backman, C. (2017). Explaining the data double: confessions and self-examinations in job recruitments. Surveillance and Society, 15(5), 640-654.
  • Holm, A. B. (2009). Virtual HRM: A Case of e-Recruitment. In T. Boudarouk & H. Ruël (Eds.), Human Resource Information System (pp. 49-58). Portugal, INSTICC Press.
  • Instituto Cuatrecasas de estrategia legal en RR.HH. (2019). La Inteligencia artificial y su impacto en los RR.HH. y en el marco regulatorio de las relaciones laborales. Capital Humano, (338).
  • Langer, M.; König, C. J.; Krause, K. (2017). Examining digital interviews for personnel selection: Applicant reactions and interviewer ratings. International journal of selection and assessment, 25(4), 371-382.
  • Lochner, K.; Preuß, A. (2018). Digitales Recruiting: Die Evolution des Assessments mittels künstlicher Intelligenz. Zeitschrift für Angewandte Organisationspsychologie (GIO), 49(3), 193-202.
  • Lozano Reina, G.; Sánchez Marín, G. (2019). Prácticas de recursos humanos y rendimiento empresarial: Explorando el modelo AMO en las PYME españolas. Small Business International Review, 3(1), 67-85.
  • Mann, G.; O’neil, C. (2016). Hiring Algorithms Are Not Neutral. Harvard Business Review, 9.
  • Mittelstadt, B. D.; Allo, P.; Taddeo, M.; Wachter, S.; Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 1-21.
  • Reuters (2018). Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. (https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight/amazon-scraps-secret-ai-recruiting-tool-that-showed-bias-against-women-idUSKCN1MK08G)
  • Sivathanu, B.; Pillai, R. (2018). Smart HR 4.0 – how industry 4.0 is disrupting HR. Human Resource Management International Digest, 26(4), 7-11.
  • Zielinski, D. (2018). Is HR Ready for Blockchain?. HRMagazine, 63(2), 62-63.
Fuente de los datos: Dialnet