Las técnicas de representación de datos multidimensionales en el estudio del Índice de Producción Industrial (I.P.I.) en la C.E.E.

Resum

En esta tesis doctoral se trabaja con la familia de técnicas factoriales que descomponen la variabilidad global de los datos en direcciones principales de inercia, y presentan los resultados en forma de gráficos cartesianos sobre los que es posible situar las unidades taxonómicas y las variables, para poder interpretar después sus posiciones relativas en los subespacios de máxima inercia: el Análisis Factorial de Correspondencias y los Métodos Biplot. El estudio estaba referido a los 12 Países de la Comunidad Económica Europea en el periodo comprendido desde 1978 a 1989 en los que se analiza el IPI, que es el índice utilizado como instrumento fundamental para llevar a cabo los análisis de coyuntura. Como primer paso del estudio se tomaron los ÍNDICES GENERALES de los doce países, durante el periodo 78 - 89. Un segundo paso del estudio consiste en el análisis de los índices de producción industrial, tomando como referencia la clasificación según el DESTINO DE LOS BIENES. En la última etapa el análisis se efectúa por RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA. El problema consistía en describir simultáneamente una estructura y su evolución en el tiempo. Al margen de la importancia económica del Análisis desarrollado, merece resaltar la propuesta de un nuevo método estadístico denominado MÉTODO DE INERCIA BASADO EN LA REPRESENTACION HJ-BIPLOT el cual es una extensión del método de inercia propuesto por BENZECRI en el contexto del Análisis de Correspondencias. El criterio de clasificación propuesto está basado en la descomposición de la inercia sobre las hipernubes proyectadas según una HJ-Bigeometría