Aplicación de métodos de correlación digital de imágenes y enfoques probabilísticos en el diseño de soluciones

Resumen

La Ciencia y la Tecnología son herramientas indispensables en la construcción de sociedades modernas. Actualmente se está inmerso en una dinámica que no sólo persigue encontrar soluciones a problemas cotidianos, si no en un esfuerzo que busca el avanzar permanentemente en el conocimiento, para afrontar nuevos retos, buscar nuevas soluciones y mejorar el nivel tecnológico de nuestra sociedad. Es esta filosofía, la que fundamenta la presente Tesis Doctoral. Hace años se hablaba de que en algunos campos se estaban alcanzando los denominados “techos tecnológicos”, pero cuando se estaba cerca de éstos en el campo de la ingeniería se produce una revolución gracias a la aparición de los materiales compuestos. Si bien es cierto que la ingeniería actualmente está dotada de grandes técnicas y herramientas, se tiende a aplicar métodos tradicionales y conocimiento adquirido a las nuevas situaciones. En el ejemplo planteado, esta actitud no siempre arroja buenos resultados, dado el complejo comportamiento y la falta de experiencia en estos nuevos materiales. Este trabajo, en un afán de progresar en la búsqueda de métodos y soluciones más adaptados al contexto actual, relativo a los nuevos materiales, y con el objetivo de encontrar diseños más fiables a la par que económicos, se marca el objetivo inicial de lograr una sinergia con tecnologías propias de la Geomática; concretamente la correlación digital de imágenes. Esta técnica proporcionará un mejor conocimiento del material en su conjunto, a mayores de otras ventajas de índole económica. Inicialmente el trabajo se centra en comparar y aplicar la citada técnica geomática para mejorar la caracterización de materiales compuestos aptos para soluciones presurizadas (recipientes, tuberías, etc). Además, los datos obtenidos permiten caracterizar el comportamiento variable del material, a través de un enfoque de tipo probabilístico. Por otro lado, se adaptan los procesos de cálculo numérico al nuevo enfoque, a la par que se aplican técnicas de análisis sensible en la búsqueda de obtener los parámetros críticos del diseño. También, se avanza en el tratamiento de los resultados; lo que constituye el siguiente escalón evolutivo de la ingeniería. Esto es, pasar de enfoques determinísticos a enfoques probabilísticos, apoyándose en lo que se conoce como Ingeniería Robusta asistida por métodos subrogados para lograr definir procedimientos viables de cara a ser transferidos al ámbito industrial.