Contribuciones en el área de sondas y algoritmos aplicadas a la detección de discontinuidades, metrología de distancia y clasificación de materiales con técnicas no destructivas basadas en corrientes inducidas

Resumen

Se presenta esta tesis doctoral sobre sondas y algoritmos de procesado de datos de técnicas de ensayos no destructivas basadas en corrientes inducidas. El objetivo ha sido proponer (i) sondas para la detección de discontinuidades, y la metrología de espesor de recubrimiento no conductor, y (ii) redes neuronales para tratar los datos base mono y multifrecuencia para la clasificación de piezas con diferente temple. Del Ensayo 1, la Sonda 1 inductiva ha proporcionado mejores resultados que la Sonda 2 con sensor Hall en (i) respuesta frecuencial, (ii) detección de agujeros y (iii) predicción de espesor. Del Ensayo 2, la Sonda 3 inductiva y las redes neuronales han proporcionado mejores resultados con el procesado multifrecuencia en cuanto a (iv) tasa de acierto, (v) carga computacional; y (vi) tiempo de ejecución. Los resultados sugieren utilizar las sondas inductivas puras y redes con procesado multifrecuencia para la resolución de los problemas inversos presentados.