Modelización paramétrica de la distribución personal de la renta para España mediante métodos robustos

  1. PRIETO ALAIZ, MERCEDES
Dirigée par:
  1. Jesús Bernardo Pena Trapero Directeur/trice

Université de défendre: Universidad de Valladolid

Année de défendre: 1998

Jury:
  1. Camilo Dagum President
  2. José Luis Rojo García Secrétaire
  3. Francisco Javier Callealta Barroso Rapporteur
  4. Rafael Herrerías Pleguezuelo Rapporteur
  5. Rigoberto Pérez Suárez Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 66754 DIALNET

Résumé

El objetivo de esta investigación ha sido la modelización paramétrica de la distribución personal de la renta para el período 90-91, teniendo en cuenta la naturaleza aproximada de cualquier modelo paramétrico y utilizando de forma eficaz la información suministrada por la Encuesta Básica de presupuestos familiares (EBPF). Con tal fin, se han empleado cinco modelos: los modelos lognormal, gamma, Fisk, Dagum y Singh-Maddala. Dichos modelos se han estimado por máxima verosimilitud y por métodos robustos. Además, se han utilizado tres conjuntos de datos: los datos originales de la EBPF y dos series que tienen en cuenta el problema de la ocultación de la renta en dicha encuesta. Las conclusiones que se desprenden del trabajo son: los métodos robustos se han mostrado especialmente útiles para conseguir mejorar los ajustes; El modelo Dagum y el Singh-Maddala son los que proporcionan mejores ajustes y la desigualdad de la distribución de la renta aumenta si se considera el problema de la ocultación.