El contrato de opción como instrumento de cesión de agua. Una aplicación a la zona regable del Viar y la ciudad de Sevilla

Resumo

El contexto actual en el que se desenvuelve la asignación de agua en la cuenca mediterránea se caracteriza por la escasez de los recursos hídricos y por el incremento de la incertidumbre sobre la disponibilidad de agua. Este aumento de la incertidumbre plantea la necesidad de buscar nuevos mecanismos de asignación que permitan un acceso igualitario al recurso y que tenga presente el riego, mediante su internalización en el propio proceso de planificación. La asignación eficiente del riesgo exige una mayor flexibilidad en la trasmisión del derecho al uso de agua, de forma que puedan ser transferidos sólo algunos de los atributos que tiene asociados el uso del recurso, especialmente aquellos que tienen relación o inciden en el riesgo asumido por los usuarios. Un contrato de opción de cesión puede ser un instrumento apropiado para articular este tipo de intercambios basados en atributos específicos. Sus características permiten repartir el riesgo asociado a la oferta y al precio entre el actual usuario del agua -el regadío-, y los potenciales compradores del recurso, -titulares de los usos urbanos-, estimulando de esta forma un mercado más activo y eficiente. El objetivo central de la tesis ha sido articular un marco analítico y empírico que permita contrastar la hipótesis según la cual un contrato de opción podría ser un instrumento viable para lograr un reparto eficiente del riesgo hidrológico entre usos con distintos grado de seguridad en el acceso al agua. El marco analítico desarrollado para contrastar dicha hipótesis considera la programación dinámica estocástica en tiempo discreto como la metodología más adecuada para optimizar la asignación dinámica de un recurso entre dos usos en un contexto de incertidumbre. La aplicación de esta metodología permite obtener de la prima de compensación, que se calcula como una prima de riesgo. La hipótesis es contrastada empíricamente mediante la simula