La simulación basada en agentesuna nueva forma de explorar los fenómenos sociales

  1. García-Valdecasas Medina, José Ignacio
Journal:
REIS: Revista Española de Investigaciones Sociológicas

ISSN: 0210-5233

Year of publication: 2011

Issue: 136

Pages: 91-110

Type: Article

DOI: 10.5477/CIS/REIS.136.91 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Abstract

La simulación basada en agentes es un nuevo método de investigación que permite tratar de manera sencilla la complejidad, la emergencia y la no-linealidad típica de muchos fenómenos sociales. En este artículo definiremos la simulación basada en agentes -presentando sus distintas variedades-, ilustrándola a partir de un ejemplo clásico: el modelo de segregación urbana de Schelling, que intenta explicar cómo es posible que surjan guetos en ciudades cuyos habitantes no tienen prejuicios étnicos. Finalmente, se consideran algunas de sus posibles aplicaciones: desarrollar, formalizar y evaluar teorías sociológicas; decidir entre teorías diferentes sobre un mismo fenómeno; integrar teorías en un mismo marco común; explicar dinámicas sociales a través de sus micromecanismos; realizar experimentos virtuales; evaluar políticas sociales y sus resultados a priori; y predecir algunos fenómenos sociales.

Bibliographic References

  • Axelrod, Robert (1997): «Advancing the art of simulation in the social science», en R. Conte, R. Hegselmann y P. Terna (eds.), Simulation Social Phenomena, Berlín: Springer-Verlag.
  • Bearman, Peter, J. Moody y K. Stovel (2004): «Chains of Affection: The Structure of Adolescent Romantic and Sexual Network», American Journal of Sociology, 110: 44-91.
  • Boero, Riccardo y Flaminio Squazzoni (2005): «Does Empirical Embeddedness Matter? Methodological Issues on Agent-Based Models for Analytical Social Science», Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 8 (4), (en línea). http://jasss.soc.surrey.ac.uk/8/4/6.html, acceso 1 de septiembre de 2011.
  • Boero, Riccardo, Giangiacomo Bravo, Marco Castellani y Flaminio Squazzoni (2009): «Reputational Cues in Repeated Trust Games», Journal of Socio-Economics, 38 (6): 871-877.
  • Boero, Riccardo, Giangiacomo Bravo, Marco Castellani y Flaminio Squazzoni (2010): «Why Bother with What Others Tell You? An Experimental Data-Driven Agent-Based Model», Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 13 (3), (en línea). http://jasss.soc.surrey.ac.uk/13/3/6.html, acceso 1 de septiembre de 2011.
  • Camerer, Colin F. (2003): Behavioral Game Theory. Experiments in Strategic Interaction, Nueva York/ Princeton: Russell Sage Foundation/Princeton University Press.
  • Centola, Damon, Robb Willer y Michael Macy (2005): «The Emperor's Dilemma: A Computational Model of Self-Enforcing Norms», American Journal of Sociology, 110 (4): 1009-1040.
  • Cohen, M., R. Riolo y R. Axelrod (2001): «The Role of Social Structure in the Maintenance of Cooperative Regimes», Rationality and Society, 13: 5-32.
  • Deffuant, Guillaume (2006): «Comparing Extremism Propagation Patterns in Continuous Opinion Models », Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 9 (3), (en línea). http://jasss.soc.surrey.ac.uk/9/3/8.html, acceso 1 de septiembre de 2011.
  • Deffuant, Guillaume et al. (2002): «How Can Extremism Prevail? A Study Based on the Relative Agreement Interaction Model», Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 5 (4), (en línea). http://jasss.soc.surrey.ac.uk/5/4/1.html, acceso 1 de septiembre de 2011.
  • Dignum, Virginia, F. Dignum y L. Sonenberg (2009): «Design and Analysis of Organizational Adaptation », en L. Yilmaz y T. Ören (eds.), Agent-Directed Simulation and Systems Engineering, Weinheim: Wiley-VCH.
  • Eguíluz, Víctor M., Martin G. Zimmermann, Camilo J. Cela Conde y Maxi San Miguel (2005): «Cooperation and the Emergence of Role Differentiation in the Dynamics of Social Networks», American Journal of Sociology, 110 (4): 977-1008.
  • Epstein, Joshua (2006): Generative Social Science-Studies in Agent-Based Computational Modelling, Princeton: Princeton University Press.
  • Ferguson, Adam (1996): An Essay on the History of Civil Society, Cambridge: Cambridge University Press.
  • Gilbert, Nigel (2008): Agent-Based Models. Quantitative Applications in the Social Science 153, Londres: Sage.
  • Gilbert, Nigel, A. Pyka y P. Ahrweiler (2001): «Innovation Networks: A Simulation Approach», Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 9 (2) (en línea). http://jasss.soc.surrey.ac.uk/4/3/8.html, acceso 1 de septiembre de 2011.
  • Gilbert, Nigel y A. Abbott (2005): «Social Science Computation», American Journal of Sociology, 110 (4): 859-863.
  • Gilbert, Nigel y Klaus G. Troitzsch (2005): Simulation for the Social Scientist, Milton Keynes: Open University Press.
  • Goldthorpe, John (2000): On Sociology: Numbers, Narratives, and the Integration of Research and Theory, Oxford: Oxford University Press.
  • González, Sandra (2004): «¿Sociedades artificiales? Una Introducción a la Simulación social», Revista Internacional de Sociología, 39: 199-222.
  • González, Sandra (2006): «The Role of Dynamic Network in Social Capital: A Simulation Experiment», Papers: Revista de Sociología, 80: 171-194.
  • Hedström, Peter (2005): Dissecting the Social, Cambridge: Cambridge University Press.
  • Hedström, Peter y Peter Bearman (eds.) (2009): The Oxford Handbook of Analytical Sociology, Oxford: Oxford University Press.
  • Hegselman, Rainer y U. Krause (2002): «Opinion Dynamics and Bounded Confidence Models, Analysis, and Simulation», Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 5 (3), (en línea). http://jasss.soc.surrey.ac.uk/5/3/2.html, acceso 1 de septiembre de 2011.
  • Janssen, Marco A. y Elinor Ostrom (2006): «Empirically Based, Agent-based Models», Ecology and Society, 11 (2): 37.
  • McMichael, Megan (2008): «Social Capital and the Diffusion of Innovations: Investigating UK Household Energy Consumption», 4th UK Social Network Conference, 18-20 de julio de 2011, University of Greenwich, Reino Unido.
  • Meadows, Dennis et al. (1973): The Limits to Growth, Nueva York: Universe Books.
  • Millar, Luis Miguel (2006): «Experimentos de orientación teórica. Una discusión metodológica», EMPIRIA. Revista de metodología de ciencias sociales, 12: 89-110.
  • Moss, Scott (2002): «Policy Analysis from First Principles », Proceedings of the National Academy of Science, 99 (3): 7267-7274.
  • Nilsson, Nils (1998): Artificial Intelligence: A New Synthesis, San Francisco: Morgan Kaufmann.
  • Schelling, Thomas (1978): Micromotives and Macrobehavior, Nueva York: Norton.
  • Simon, Herbert (1957): «A Behavioural Model of Rational Choice», en Herbet A. Simon (ed.), Models of Man, Nueva York: Wiley.
  • Sznajd-Weron, Katarzyna y J. Sznajd (2000): «Opinion Evolution in Closed Community», International Journal of Modern Physics C, 11 (6): 1157-1165.
  • Taber, Charles y R. J. Timpone (1996): Computational Modelling. Quantitative Applications in the Social Science 113, Londres: Sage.
  • Tesfatsion, Leigh y Ken Judd (eds.) (2006): Handbook of Computational Economics 2, Agent-Based Computational Economics, Amsterdam: North-Holland.
  • Troitzsch, Klaus (1997): «Social simulation-origins, prospects, purposes», en R. Conte, R. Hegselmann y P. Terna, Simulating Social Phenomena, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 456: 41-54.
  • Wilensky, Ulrich (1997): NetLogo Segregation Model, (en línea). http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/Segregation. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, Evanston.
  • Willer, Robb, Ko Kuwabara y Michael W. Macy (2009): «The False Enforcement of Unpopular Norms», American Journal of Sociology, 115 (2): 451-490.
Data source: Dialnet