Batalla de frames en la campaña electoral de abril de 2019. Engagement y promoción de mensajes de los partidos políticos en Facebook.

  1. Carlos A. Ballesteros-Herencia
  2. Salvador Gómez-García
Revue:
El profesional de la información

ISSN: 1386-6710,  1699-2407

Année de publication: 2020

Titre de la publication: Framing (Encuadre)

Volumen: 29

Número: 6

Type: Article

DOI: 10.3145/EPI.2020.NOV.29 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAccès ouvert editor

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Objectifs de Développement Durable

Résumé

Los procesos de enmarcado, encuadre o framing son uno de los objetos de estudio preferentes en el área de Comunicación, a pesar de las frecuentes y reputadas críticas sobre su solidez teórica y metodológica. En esta investigación se sigue la propuesta de Matthes y Kohring (2008) para la detección de frames mediante análisis estadístico de conglomerados que operacionaliza en elementos de enmarcado los componentes de la definición de Entman (1993). Se aplica al estudio de la campaña electoral que hicieron los principales partidos políticos españoles a través de Facebook en la convocatoria del 28 de abril de 2019. Se capturaron automatizadamente todos los mensajes publicados en esta red social en los quince días de campaña electoral, detectándose el uso de cuatro grandes frames por parte de los partidos: marco de eventos y cuestiones políticas, marco de petición de voto, marco del partido rival y marco del tratamiento mediático. Los partidos utilizaron en diferente medida estos marcos: desde la campaña institucional y en positivo del PSOE; a la campaña volcada en criticar al partido gobernante del principal partido de la oposición, el PP; pasando por la inclinación hacia el tratamiento mediático de Unidas Podemos, o a centrarse en sus propios actos y propuestas de Ciudadanos y Vox. Se detectó una correlación negativa entre los frames más empleados por las formaciones políticas en su conjunto y el nivel de engagement en Facebook, si bien la utilización concreta de los marcos por parte del PSOE y Unidas Podemos sí mostró cierto paralelismo con los niveles de interacción en esta red social.

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La source de données: Dialnet