The industrial-urban relative index (IURI) in Spanish urban areasthe productive relevance of medium-sized cities

  1. Gonzalo Andrés López
  2. Francisco Javier González Moya
Journal:
Revista de estudios regionales

ISSN: 0213-7585

Year of publication: 2022

Issue: 123

Pages: 161-196

Type: Article

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

More publications in: Revista de estudios regionales

Abstract

El Índice Relativo Industria-Ciudad (IRIC) es una formulación que permite clasificar el grado de intensidad de la actividad productiva en las áreas urbanas españolas me- diante el cruce analítico de diversas variables referidas al empleo industrial, la superficie de suelo industrial y el porcentaje de población activa. La aplicación de este índice nos ha permitido definir y clasificar tipologías de ciudades medias industriales en España en un estudio previo. Partiendo de este análisis, en este trabajo se plantea la necesidad de consolidar esta investigación analítica, reforzando la definición del perfil de la ciudad media industrial española y su caracterización con un número discreto de variables. En este artículo se analiza la estructura del IRIC obtenido, se plantea un nuevo modelo mediante el algoritmo PCA y se comparan ambas versiones. Se realiza asimismo un pequeño análisis de sensibilidad del índice y se establece el grado de alteración de las variables iniciales, obteniendo cambios de posición de las ciudades industriales en la red urbana española. Finalmente, mediante técnicas de clustering se refuerza el perfil del carácter industrial de las ciudades medias, contribuyendo a destacar la relevancia productiva que tienen este tipo de áreas urbanas.

Bibliographic References

  • ABDI, H. and WILLIMAS, L. J. (2010): “Principal component analysis”, Interdisciplinary Reviews. Computational Statistics, vol. 2, issue 4, 433-459.
  • ADNAN ALRABEA, A. V. SENTHILKUMAR, HASAN AL-SHALABI, and AHMAD BADER (2013): “Enhancing K-Means Algorithm with Initial Cluster Centers Derived from Data Partitioning along the Data Axis with PCA”, Journal of Advances in Computer Networks, vol. 1, no. 2, 137-142.
  • ANDRECUT, M. (2009). Parallel GPU implementation of iterative PCA algorithms, Journal of Computational Biology, 16 (11), 1593-1599.
  • ANDRÉS LÓPEZ, G. (2008): “Geografía y ciudades medias en España: ¿a la búsqueda de una definición innecesaria?”, Scripta Nova, no. 263. Ed. Digital.
  • ANDRÉS LÓPEZ, G. (2019): “El significado de los espacios de actividad económica en la estructura urbana de las ciudades medias españolas”, Ciudades. Revista del Instituto Universitario de Urbanística de la Universidad de Valladolid, no. 22, Universidad de Valladolid, 1-22.
  • ANDRÉS LÓPEZ, G. (2019): “Las ciudades medias industriales en España. Evolución histórica, proceso de urbanización y estructura urbana”, Ería. Revista Cuatrimestral de Geografía, vol. 2019-1, year XXXVIII, Universidad de Oviedo, 25-49.
  • ANDRÉS LÓPEZ, G. (2020): “Las ciudades medias industriales en España. Caracterización geográfica, clasificación y tipologías”, Cuadernos Geográficos, vol. 59, no. 1 (2020), Universidad de Granada, 99-125.
  • AYYADEVARA, V. (2018): Pro Machine Learning Algorithms, Apress, 372 p.
  • BELLET, C. and LLOP, J. M. (Ed.) (2000): Ciudades intermedias: urbanización y sostenibilidad, Editorial Milenio, Lérida, 560 p.
  • BELLET, C. and LLOP, J.M. (2004): “Ciudades intermedias: entre territorios concretos y ciudades y espacios globales”, Ciudad y Territorio. Estudios Territoriales, XXXVI (141-142), 2004, 569-582.
  • BOSSARD, M., FERANEC, J. and OTAHEL, J. (2000). CORINE Land Cover technical guide. Addendum 2000. Technical Report no. 40, EuroEnvironment Agency, Copenhague, 105 p.
  • CAIMING ZHONG, XIAODONG YUE, ZEHUA ZHANG and JINGSHENG LEI. (2015): “A clustering ensemble: Two-level-refined co-association matrix withpath-based transformation”, Pattern Recognition, vol. 48, issue 8, 2699-2709.
  • CAMPOS SÁNCHEZ, F. S. (2017): “Ciudades medias españolas siglo XXI. Revisión y análisis bibliométrico de enfoques y temáticas predominantes”, Cuadernos Geográficos, no. 56(1), 217-241.
  • CAPO VICEDO, J. et al. (2010): “Análisis de las publicaciones sobre distritos industriales y clusters en las revistas españolas de geografía“,Revista de Estudios Regionales, no. 89, 91-114.
  • CATALÁ MATEO, R., BOSQUE SENDRA, J. and PLATA ROCHAS, W. (2008): “Análisis de posibles errores en la base de datos Corine Land Cover (1990-2000) en la Comunidad de Madrid”, Estudios Geográficos, no. LXIX, 81-104.
  • CEBRIÁN ABELLÁN, F. and PANADERO MOYA, M. (Coord.) (2013): Ciudades medias. Formas de expansión urbana, Ed. Biblioteca Nueva, 246 p.
  • DÍAZ-PACHECO, J. and GUTIÉRREZ PUEBLA, J. (2014): “Exploring the limitations of Corine Land Cover for monitoring urban land-use dynamics in metropolitan areas”, Journal of Land Use Science, no. 9(3), 243-259.
  • DING, H., HE, X. (2004): “K-means Clustering via Principal Component Analysis”, ICML ‘04: Proceedings of the twenty-first international conference on Machine learning.
  • DRAGOMIR, S.S. (2019): “On some Chebyshev type inequalities for the complex integral”, Integración - UIS [online]. 2019, vol. 37, no.2, 307-317.
  • ESPEJO BENITEZ, J.M. (2011): “Un indicador de competitividad para las provincias españolas “, Revista de Estudios Regionales, no. 92, 43-84.
  • ESPINO (del) HIDALGO, B. (2017): “Las ciudades medias del centro de Andalucía. Aproximación a un fenómeno territorial y urbano”, Revista de Estudios Regionales, no. 108, 165-191.
  • EUROSTAT DATABASE (2020): Electronic source. Available at: (https://ec.europa.eu/eurostat/ data/database, “Functional Urban Areas”).
  • FERNÁNDEZ CUESTA, G. and FERNÁNDEZ PRIETO, J.R. (1999a): Atlas industrial de España. Desequilibrios territoriales y localización de la industria, Ed. Nobel, 205 p.
  • FERNÁNDEZ CUESTA, G. and FERNÁNDEZ PRIETO, J.R. (1999b): “La distribución de la industria en España. Pautas regionales y cambios recientes”, Ería, no. 49, 129-158.
  • GANAU CASAS, J. and VILAGRASA IBARZ, J. (2003): “Ciudades medias en España: posición en la red urbana y procesos urbanos recientes”, Mediterráneo Económico, no. 3, 37-73.
  • GARCÍA MARTÍN, F. M. (2014): “¿Ciudades intermedias? La conformación de un nuevo tipo de ciudades en España a lo largo del siglo XX”, VII Congreso Internacional de Ordenación del Territorio, Fundicot, Madrid, 1090-1104.
  • GARCÍA MARTÍN, F. M. (2016): “Compacidad y densidad de las ciudades españolas”, Eure, vol. 42, no. 127, 5-27.
  • GARCÍA, J.A., MARTÍNEZ, J.M. and ESCUDERO, L.A. (2018): “La importancia de las ciudades medias en el Sistema urbano de España”, Cebrián Abellán, F. (Coord.): Ciudades medias y áreas metropolitanas. De la dispersión a la regeneración, Servicio de Publicaciones Universidad de Castilla La Mancha, Cuenca, 25-41.
  • GOERLICH GISBERT, F. J. and MAS IVARS, M. (2008): Sobre el tamaño de las ciudades en España. Dos reflexiones y una regularidad empírica, BBVA, Documentos, no. 6, 68 p.
  • GOODALL, T., GIBSON, S. and SMITH, M. C. (2012): “Parallelizing principal component analysis for robust facial recognition using cuda,” Application Accelerators in High Performance Computing (SAAHPC), 2012 Symposium, 121–124.
  • HERNÁNDEZ ORALLO, J., FERRI RAMIREZ, C. y RAMIREZ QUINTANA, M. J. (2004): Introducción a la Minería de Datos, Ed. Pearson, 680 p.
  • HOLANDA FILHO, R. and EVERARDO BESSA MAIA, J. (2010): “Network Traffic Prediction using PCA and K-means”, IEEE Network Operations and Management Symposium.
  • HUANG, Z. (1998): “Extensions to the k-Means Algorithm for Clustering Large Data Sets with Categorical Values”, Data Mining and Knowledge Discovery, 2, 283–304.
  • JAIN, AK. and DUBES, RC. (1988): Algorithms for clustering data, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 320 p.
  • MÉNDEZ GUTIÉRREZ DEL VALLE, R. and PASCUAL RUIZ VALDEPEÑAS, H. (2006): Industria y ciudad en España. Nuevas realidades, nuevos retos, Ed. Thomson-Civitas, Navarra, 618 p.
  • MIRAMONTES CARBALLADA, A. and VIERA DE SÁ MARQUES, T. M. (2016): “Las áreas urbanas en la península ibérica. Un ejercicio de delimitación”, Papeles de Geografía, 62, 47-63.
  • MIRET PASTOR, L. et al. (2011): “Identificación de sectores de servicios y de alta tecnología en la Comunidad Valenciana: ¿Un nuevo cluster mapping?”, Revista de Estudios Regionales, 90, 71-96.
  • MOLINA MORALES, F.X. et al. (2012): “La heterogeneidad dimensional de los distritos industriales. Un estudio longitudinal del caso español”, Revista de Estudios Regionales, 93, 43-63.
  • NADAL, J. (Dir.) (2003): Atlas de la industrialización de España, 1750-2000. Crítica. Fundación BBVA, 664 p.
  • OLAZABAL, E. and BELLET, C. (2017): “Análisis de las nuevas dinámicas de urbanización en España. Su estudio a través del uso de Corine Land Cover y SIOSE”, Actas del XXV Congreso de la Asociación de Geógrafos Españoles, Madrid, AGE, 2639-2648.
  • OLAZABAL, E. and BELLET, C. (2018): “Procesos de urbanización y artificialización del suelo en las aglomeraciones urbanas españolas (1987-2011)”, Cuadernos Geográficos, 57, (2), 189-210.
  • ORDONEZ, C., MOHANAM, N. and GARCIA-ALVARADO, C. (2014): “PCA for large data sets with parallel data summarization”, Distrib Parallel Databases, 32, 377–403.
  • PRECEDO LEDO, A., and MÍGUEZ IGLESIAS, A. (2018): “Los efectos de la crisis en el posicionamiento de las ciudades españolas”, Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, AGE, Madrid, 76, 79-101.
  • ROCA CLADERA, J., MOIX BERGADÁ, M. and ARELLANO RAMOS, B. (2012): “El sistema urbano en España”, Scripta Nova. Revista Electrónica de Geografía y Ciencias Sociales, Vol. XVI, no. 396, Ed. Digital.
  • SALA RÍOS, M. et al. (2011): “Fluctuaciones cíclicas, shocks y asimetrías. Un análisis desagregado para las regiones e industrias españolas “, Revista de Estudios Regionales, 91, 97-123
  • SÁNCHEZ MORAL, S. et al. (2009): “Dinámicas de las ciudades de tamaño intermedio en el sistema urbano español: entre el declive y la recuperación”, Pillet Capdepon, F. y otros (Dir): Geografía, territorio y paisaje: el estado de la cuestión, Univ. Castilla La Mancha, Ciudad Real, 655-670.
  • SMITH, L. I. (2002) A tutorial on principal components analysis. Electronic source. Available at: http://www.iro.umontreal.ca/~pift6080/H09/documents/papers/pca_tutorial.pdf
  • VVAA. (2020): Scikit learn decomposition PCA. Electronic source. Available at: https://scikit-learn. org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html
  • WU, X., KUMAR, V., QUINLAN, J. R., GHOSH, J., YANG, Q., MOTODA, H. and ZHOU, Z. H. (2008). “Top 10 algorithms in data mining”, Knowledge and information systems, 14(1), 1-37.
  • YINGYU LIANG, MARIA-FLORINA BALCAN and VANDANA KANCHANAPALLY (2013): “Distributed PCA and k-Means Clustering”, Computer Science, 1-8.
Data source: Dialnet