Gender influence on business failureaim for five european countries

  1. Corral Fernández, Sara 1
  1. 1 Universidad de León
    info

    Universidad de León

    León, España

    ROR https://ror.org/02tzt0b78

Aldizkaria:
Estudios de economía aplicada

ISSN: 1133-3197,  1697-5731

Argitalpen urtea: 2022

Zenbakien izenburua: Systematic Reviews and Bibliometric-Analyses in Applied Economics Literature

Alea: 40

Zenbakia: 2

Mota: Artikulua

DOI: 10.25115/EEA.V40I2.6709 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Beste argitalpen batzuk: Estudios de economía aplicada

Laburpena

El fracaso empresarial ha sido estudiado por numerosos autores a lo largo de los años, sin embargo, la relación existente entre dicho fracaso y el género del CEO (Chief Executive Order) de las empresas no ha sido analizada en profundidad. Los datos escogidos han sido las grandes empresas europeas en el periodo comprendido entre 2010 y 2018. Del estudio se concluye que sí existe una relación significativa entre el género del CEO y el fracaso empresarial, dando como resultado que las empresas lideradas por mujeres presentan menor probabilidad de fracasar que las dirigidas por hombres.

Erreferentzia bibliografikoak

  • Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 568-609.
  • Altman, E. I. (1981). Financial Handbook. New York, Estados Unidos: John Wiley & Sons, Inc.
  • Altman, E. I. (1983). Corporate Financial Distress. Chichester, Reino Unido: John Wiley & Sons, Inc.
  • Bates, T. (2002). Restricted Access to Markets Characterizes Women-Owned Businesses. Journal of Business Venturing, 17(4), 313-324.
  • Beaver, W. H. (1966). Financial Ratios as Predictors of Failure. Journal of Accounting Research, 4, 71-111.
  • Bell, T. B., Ribar, G. S., y Verchio, J. (1990). Neutral Nets Versus Logisticc Regression: A Comparison of Each Model´s Ability to Predict Commercial Bank Failures. Auditing Symposium on Auditing Problems, 29-53.
  • Berkson, J. (1944). Application of the logistic function to bio-assay. Journal of the American Statistical Association, 39(227), 357-365.
  • Bliss, C. I. (1934). The method of probits. Science, 79, 38-39.
  • Bloom, R. J. (2003). Vrouw in Zaken [Woman in Business]. Amsterdam: Uitgeverij Bert Bakker.
  • Carter, N., y Allen, K. (1997). Size determinants of women-owned business: choice or. Entrepreneurship & Regional Development, 9, 211-220.
  • Correa, A., Acosta, M., y González, A. L. (2003). La insolvencia empresarial: un análisis empírico para la pequeña y mediana empresa. Revista de Contabilidad, 6(12), 47-79.
  • Davydenko, S. A. (2007). When do firms default? A study of the default boundary. University of Toronto - Finance Area.
  • De Andrés, P., Gimeno, R., y Mateos, R. (2019). The Gender Gap in Bank Credit Access. Banco de España Working Paper, 1945.
  • Deakin, E. B. (1972). A Discriminant Analysis of Predictors of Business Failure. Journal of Accounting Research, 10(1), 167-179.
  • Dunne, T., Roberts, M. J., y Samuelson, L. (1989). The growth and failure of US manufacturing plants. The Quarterly Journal of Economics, 104, 672-698.
  • Gazengel, A., y Thomas, P. (1992). Les défaillances d`entreprises. Les Cahiers de recherche, 105(92).
  • Gil De Albornoz, B., y Giner, B. (2013). Predicción del fracaso empresarial en los sectores de construcción e inmobiliario: modelos generales versus específicos. Universia Business Review, 39(29), 118-131.
  • Gilbert, L. R., Menon, K., y Schwartz, K. B. (1990). Predicting banckruptcy for firms in financial distress. Journal of Business Finance & Accounting, 17(1), 161-171.
  • Goffe, R., y Scase, R. (1983). Business Ownerhip and Women's Subordination: A. The Sociological Review, 31(4), 625-648.
  • Graveline, J., y Kokalari, M. (2008). Credit Risk. The Research Foundation of CFA Institute.
  • Grunert, J., Norden, L., y Weber, M. (2005). The Role of Non-Financial Factors in Internal Credit Ratings. Journal of Banking and Finance, 54(1), 509-531.
  • Hill, N. T., Perry, S. E., y Andes, S. (1996). Evaluating Firms In Financial Distress: An Event History Analysis. Journal of Applied Business Research, 12(3), 60-71.
  • Hillegeist, S. A., Keating, E., Cram, D. P., y Lundstedt, K. G. (2004). Assessing the Probability of Bankruptcy. Review of Accounting Studies, 9(1), 5-34.
  • Hisrich, R. D., y Brush, C. (1984). The Woman Entrepreneur: Management Skills and Business Problems. Journal of Small Business Management, 22(1), 30-37.
  • Jones, S., y Hensher, D. A. (2004). Predicting firm financial distress: A mixed logit model. The Accounting Review, 79(4), 1011-1038.
  • Justo, R. (2008). La influencia del género y entorno familiar en el éxito y fracaso de las iniciativas emprendedoras (Tesis doctoral). Universidad Autónoma de Madrid, Departamento de Estructura Económica y Economía de Desarrollo.
  • Khan, W., y Vieito, J. (2013). CEO gender and firm performance. Journal of Economics and Business, 67, 55-66.
  • Labatut, G., Veres, E., y Veres, E. J. (2009). Modelización temporal de los ratios contables en la detección del fracaso empresarial de la pyme española. Revista Española de Financiación y Contabilidad, 28(143), 423-448.
  • Laitinen, T., y Kankaanpää, M. (1999). Comparative Analysis of Failure Prediction Methods: the Finnish Case. The European Accounting Review, 8(1), 67-92.
  • Lincoln, M. (1984). An empirical study of the usefulness of accounting ratios to describe levels of insolvency risk. Journal of Banking and Finance, 8(2), 321-340.
  • López, J., Gandía, J. L., y Molina, R. (1998). La suspensión de pagos en pymes: una aproximación empírica. Revista Española de Financiación y Contabilidad, 27(94), 71-97.
  • Martin, D. (1977). Early warning of bank failure: A logit regression approach. Journal of Banking and Finance, 1(3), 249-276.
  • Palepu, K. G. (1986). Financial distress, employees´welfare and entrepreneurship among SMEs. Social Indicators Research, 129(3), 1135-1153.
  • Rubio, M. (2008). Análisis del fracaso empresarial en Andalucía. Especial referencia a la edad de las empresas. Cuadernos de Ciencias Económicas y Empresariales, 54, 35-56.
  • Somoza, A. (2001). La consideración de factores cualitativos, macraoeconómicos y sectoriales en los modelos de predicción de la insolvencia empresarial. Papeles de Economía Española, 89-90, 402-426.
  • Stein, J. H., y Ziegler, W. (1984). The Prognosis and Surveillance of Risks from Commercial Credit Borrowers. Journal of Banking and Finance, 8(2), 249-268.
  • Sueyoshi, T., y Goto, M. (2009). Methodological comparison between DEA (Data envelopment analysis) and DEA–DA (Discriminant analysis) from the perspective of bankruptcy assessment. European Journal of Operational Research, 199(2), 561-575.
  • Taffler, R. J. (1982). Forecasting Company Failure in the UK using Discriminant Analysis and Finance Ratio Data. Journal of the Royal Statistical Association, 145(3), 342-358.
  • Tascón, M. T., y Castaño, F. J. (2012). Variables y modelos para la identificación y predicción del fracaso empresarial: Revisión de la investigación empírica reciente. Revista de Contabilidad, 15(1), 7-58.
  • Tascón, M. T., Castaño, F. J., y Castro, P. (2018). A new tool for failure analysis in small firms: Frontiers of financial ratios based on percentile differences (PDFR). Spanish Journal of Finance and Accounting - Revista Española de Financiación y Contabilidad, 47(4), 433-463.
  • Westgaard, S., y Van Der Wijst, N. (2001). Default Probabilities in a Corporate Bank Portfolio: A Logistic Model Approach. European Journal of Operational Research, 135(2), 338-349.
  • Zavgren, C. V. (1988). The Association between Probabilities of Bankrupcy and Market Responses- A Test of Market Anticipation. Journal of Business, Finance and Accounting, 15(1), 27-45.
  • Zmijewski, M. E. (1984). Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models. Journal of Accounting Research, 22, 59-82.
Datuen iturria: Dialnet