Regionalización del índice de sequía SPEI en España

  1. Manzano Hernández, Antonio 1
  2. Morata, Ana 2
  3. Martín, María Luisa 3
  4. Luna, María Yolanda 2
  5. Burguera, Miquel Tomás 4
  6. Vicente-Serrano, Sergio Martín 5
  7. Beguería, Santiago 4
  8. González-Hidalgo, José Carlos 6
  1. 1 AEMET. Jefe de unidad de topología de redes. Departamento de Infraestructuras y Sistemas
  2. 2 Agencia Estatal de Meteorología
    info

    Agencia Estatal de Meteorología

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/04kxf1r09

  3. 3 Escuela de Ingeniería Informática. Campus de Segovia. Universidad de Valladolid
  4. 4 Estación Experimental de Aula Dei. Consejo Superior de Investigaciones Científicas, EEAD-CSIC
  5. 5 Instituto Pirenaico de Ecología. CSIC. Zaragoza
  6. 6 Departamento de Geografía. Universidad de Zaragoza.
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Revista:
Acta de las Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española

ISSN: 2605-2199

Año de publicación: 2018

Título del ejemplar: XXXV Jornadas Científicas de la AME - 19º Encuentro hispano-luso de Meteorología

Número: 35

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Acta de las Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española

Resumen

En las últimas décadas se han agravado los episodios de sequía en España, provocando importantes daños en el medio ambiente, el ganado, el conjunto de la sociedad y la economía. La definición de índices cuantitativos, como el SPEI (Standarized Precipitation-Evapotranspiration Index) es necesaria para cuantificar objetivamente las características de los episodios de sequía. Para el cálculo del SPEI se emplea la diferencia mensual (o semanal) entre la precipitación y la evapotranspiración, lo que proporciona un balance de agua que se agrega en diferentes escalas de tiempo para obtener el SPEI.El objetivo de este trabajo es obtener los diferentes regímenes de sequía y su distribución espacial en España con el fin de estudiar más a fondo el comportamiento estacional de las sequías en España. Para ello se utilizan cuatro conjuntos de datos semanales del SPEI que cubren España en una cuadrícula de resolución de 5,5 km desde 1962 hasta 2014. Cada conjunto de datos corresponde a un período de tiempo de agregación diferente para el cálculo de los valores semanales del SPEI, en concreto de 1, 3, 6 y 12 meses previos a la semana correspondiente.

Fuente de los datos: Dialnet