Uso combinado de técnicas de teledetección y modelización para evaluar la distribución vertical de la vegetación

  1. Martín García, Saray
Dirigida por:
  1. Sandra Buján Directora
  2. Rafael Alonso Ponce Director/a

Universidad de defensa: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 10 de octubre de 2022

Tribunal:
  1. Eduardo Manuel González Ferreiro Presidente/a
  2. César Pérez Cruzado Secretario/a
  3. Cristina Gómez Almaraz Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

El objetivo de esta tesis es diseñar metodologías que identifiquen la distribución vertical de la vegetación independientemente de los ecosistemas que componen la zona de estudio. Esta tesis, al enmarcarse en un doctorado industrial, incorpora el objetivo de crear desarrollos metodológicos que impulsen la competitividad de la empresa en el mercado laboral. Con este objetivo último, la tesis ha implementado tres metodologías ágiles, precisas y aplicables a gran escala, cuya finalidad ha sido identificar la estructura tridimensional de la vegetación que condiciona las coberturas del suelo presentes y, por tanto, la gestión aplicable en cada caso. Esta tesis incorpora tres capítulos, independientes entre sí, cada uno con un reto metodológico. El Capítulo 3 buscó detectar árboles individuales de plantaciones jóvenes de Pinus pinaster y Pinus radiata en parcelas permanentes destinadas a investigación, delinear sus copas y evaluar su altura. El Capítulo 4 incluye una metodología capaz de identificar las coberturas de suelo presentes en una interfaz urbano-forestal, las cuales están relacionadas directamente con la distribución vertical de la vegetación. El Capítulo 5 incluye el desarrollo de una metodología para identificar un umbral capaz de adaptarse a la estructura real de cada parcela. Este umbral sería una alternativa generalizable a todo un monte y replicable sin necesidad de nuevas mediciones en campo. Paralelamente a estos trabajos se ha participado en dos registros de la propiedad intelectual, easyLaz® y easySat®, cuya finalidad es el procesado de información LiDAR y multiespectral respectivamente.