New signal processing and machine learning methods for EEG data analysis of patients with Alzheimer's disease

  1. Gallego Jutglà, Esteve
Dirigida por:
  1. Jordi Solé Casals Director/a

Universidad de defensa: Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya

Fecha de defensa: 06 de marzo de 2015

Tribunal:
  1. Christian Jutten Presidente/a
  2. Miquel Vila Bover Secretario/a
  3. Roberto Hornero Sánchez Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 385496 DIALNET lock_openTDX editor

Resumen

Les malalties neurodegeneratives són un conjunt de malalties que afecten al cervell. Aquestes malalties estan relacionades amb la pèrdua progressiva de l'estructura o la funció de les neurones, incloent-hi la mort d'aquestes. La malaltia de l'Alzheimer és una de les malalties neurodegeneratives més comunes. Actualment, no es coneix cap cura per a l'Alzheimer, però es creu que hi ha un grup de medicaments que el que fan és retardar-ne els principals símptomes. Aquests s'han de prendre en les primeres fases de la malaltia ja que sinó no tenen efecte. Per tant, el diagnòstic precoç de la malaltia de l'Alzheimer és un factor clau. En aquesta tesis doctoral s'han estudiat diferents aspectes relacionats amb la neurociència per investigar diferents eines que permetin realitzar un diagnòstic precoç de la malaltia en qüestió. Per fer-ho, s'han treballat diferents aspectes com el preprocessament de dades, l'extracció de característiques, la selecció de característiques i la seva posterior classificació.