Modelado experimental de dos sistemas de laboratorio multivariables
- Rivero-Contreras, Rogelio 1
- Zamarreño, Jesús M. 1
- Tadeo, Fernando 1
-
1
Universidad de Valladolid
info
- Carlos Balaguer Bernaldo de Quirós (coord.)
- José Manuel Andújar Márquez (coord.)
- Ramon Costa Castelló (coord.)
- Carlos Ocampo Martínez (coord.)
- Jesús Fernández Lozano (coord.)
- Matilde Santos Peñas (coord.)
- José Enrique Simó Ten (coord.)
- Montserrat Gil Martínez (coord.)
- Jose Luis Calvo Rolle (coord.)
- Raúl Marín Prades (coord.)
- Eduardo Rocón de Lima (coord.)
- Elisabet Estévez Estévez (coord.)
- Pedro Jesús Cabrera Santana (coord.)
- David Muñoz de la Peña Sequedo (coord.)
- José Luis Guzmán Sánchez (coord.)
- José Luis Pitarch Pérez (coord.)
- Oscar Reinoso García (coord.)
- Oscar Déniz Suárez (coord.)
- Emilio Jiménez Macías (coord.)
- Vanesa Loureiro Vázquez (coord.)
Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña
ISBN: 978-84-9749-841-8
Año de publicación: 2022
Páginas: 599-606
Congreso: Jornadas de Automática (43. 2022. Logroño)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
Se presenta la obtención de modelos en función de transferencia discreta de dos sistemas de laboratorio multivariables. La identificación del sistema se realiza en base a datos experimentales obtenidos mediante la realización de pruebas tipo escalón secuenciales, simultáneas y rotadas. Se utiliza la toolbox HIDEN, disponible para MATLAB, considerando los métodos del error de la salida y mínimos cuadrados. Una vez obtenidos los modelos, se realiza la validación mediante los criterios establecidos en los índices de Akaike (AIC), error de predicción final (FPE) y longitud mínima de Rissanen (RMDL). La validación de los modelos indica que los de mayor precisión se obtienen a partir de entradas secuenciales.