Eficiencia Técnica y sus factores de ajuste de los municipios productivos de la Denominación de Origen León (España) en 2008 y 2018
- Mª del Pilar Rodríguez-Fernández 1
- Cristina Hidalgo-González 1
- Ramón Álvarez-Esteban 1
- Sara del Río González 1
-
1
Universidad de León
info
ISSN: 0211-9803
Año de publicación: 2022
Volumen: 42
Número: 2
Páginas: 485-508
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Anales de geografía de la Universidad Complutense
Resumen
El diagnóstico de un territorio debe ser el paso previo para el establecimiento de las posibles medidas de ajuste. La utilización de métodos cuantitativos permite medir los problemas y proporciona una información objetiva para la toma de decisiones. El presente trabajo se desarrolla en el marco territorial de la Denominación de Origen León que es una Indicación Geográfica española que protege la actividad vitivinícola de una zona del noroeste de España. El eje central del estudio es analizar la eficiencia técnica en 32 municipios de la DO León para los años 2008 y 2018. La metodología utilizada es un Análisis Factorial, y un Análisis Envolvente de Datos (DEA) adaptándolo para su aplicación en dos fases. Los resultados obtenidos detectan los factores y variables que necesitan ajustarse para mejorar la eficiencia de los municipios. Dos son los elementos que necesitan mayor atención, el factor derivado de las variables poblacionales y los gastos presupuestarios de los municipios. Las posibles estrategias de actuación, en el factor poblacional, se dirigen hacia un recorte en las ratios de envejecimiento y dependencia que permitan reactivar la base poblacional de la zona hacia el logro de mayores tasas de actividad. En cuanto a los gastos presupuestarios, parece necesaria una adecuación de los gastos de los municipios hacia aquellas actividades que realmente provoquen procesos de regeneración y activación económica. La resiliencia territorial sólo es posible cuando las condiciones de partida son las adecuadas.
Referencias bibliográficas
- Agencia Tributaria. España. (n.d.). Estadística de los declarantes del IRPF por municipios. https://www.agenciatributaria.es/AEAT.internet/datosabiertos/catalogo/hacienda/Estadistica_de_los_declarantes_del_IRPF_por_municipios.shtml
- Agostino, M., & Trivieri, F. (2014). Geographical indication and wine exports. An empirical investigation considering the major European producers. Food Policy, 46, 22–36. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2014.02.002
- Ahn, T., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1988). Using data envelopment analysis to measure the efficiency of not ‐ for ‐ profit organizations: A critical evaluation — comment. Managerial and Decision Economics, 9(3), 251 – 253. https://doi.org/10.1002/mde.4090090310
- Arzubi, A., & Berbel, V. (2002). Determinación de índices de eficiencia mediante DEA en explotaciones lecheras de Buenos Aires. Investigación Agraria.: Prod. Sanid. Anim., 17(1–2), 103–124. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=287798
- Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078–1092. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
- Banker, Rajiv D., & Chang, H. (2006). The super-efficiency procedure for outlier identification, not for ranking efficient units. European Journal of Operational Research, 175(2), 1311–1320. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2005.06.028
- Bartlett, F. C., & Kintsch, W. (1995). Remembering: A study in experimental and social psychology. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511759185
- Belletti, G., & Marescotti, A. (2011). Origin products, geographical indications and rural development. In Labels of Origin for Food: Local Development, Global Recognition (pp. 75–91). https://doi.org/10.1079/9781845933524.0075
- Belletti, G., Marescotti, A., & Touzard, J. M. (2017). Geographical Indications, Public Goods, and Sustainable Development: The Roles of Actors’ Strategies and Public Policies. World Development, 98, 45–57. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.05.004
- Benavente, D. (2010). The Economics of Geographical Indications : GIs modeled as club assets. Graduate Institute of International and Development Studies.
- Blasco, O. M., & Coll, V. (2006). Evaluación de la eficiencia mediante el análisis envolvente de datos: Introducción a los modelos básicos (Universidad de Valencia (ed.)). EUMED.
- Brown, G. P., Bryman, A., & Cramer, D. (1996). Quantitative Data Analysis for Social Scientists. Canadian Journal of Sociology / Cahiers Canadiens de Sociologie, 21(3), 434. https://doi.org/10.2307/3341778
- Cei, L., Stefani, G., Defrancesco, E., & Lombardi, G. V. (2018). Geographical indications: A first assessment of the impact on rural development in Italian NUTS3 regions. Land Use Policy, 75(510), 620–630. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.01.023
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
- Charters, S. (2006). Wine and society: The social and cultural context of a drink. Routledge.
- Coll, V., & Blasco, O. M. (2006). Evaluación de la Eficiencia mediante el Analisis Envolvente de Datos. Introducción a los modelos básicos. 197. http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/197/
- Collantes, F., & Pinilla, V. (2011). Peaceful Surrender. The Depopulation of Rural Spain in the Twentieth Century. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing.
- Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, K. (2006). Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses (I). Springer, Boston, MA. https://doi.org/10.1007/0-387-29122-9
- Dentoni, D., Menozzi, D., & Capelli, M. G. (2012). Group heterogeneity and cooperation on the geographical indication regulation: The case of the “Prosciutto di Parma” Consortium. Food Policy, 37(3), 207–216. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2012.02.003
- Dirección General de Presupuestos y Estadística - Consejería de Economía y Hacienda. Junta de Castilla y León. (n.d.). Consultas a cuentas de cotización a la Seguridad Social. Datos Abiertos de Castilla y León. https://datosabiertos.jcyl.es/web/es/datos-abiertos-castilla-leon.html
- Dirección General de Tráfico. España. (n.d.). Portal estadístico. https://sedeapl.dgt.gob.es/WEB_IEST_CONSULTA/
- Dirección General de Turismo - Consejería de Cultura y Turismo. (n.d.). Registro de Alojamientos Hoteleros. Datos Abiertos de Castilla y León. https://datosabiertos.jcyl.es/web/jcyl/set/es/turismo/alojamientos_hoteleros/1284211831639
- Dyson, R. G., Allen, R., Camanho, A. S., Podinovski, V. V., Sarrico, C. S., & Shale, E. A. (2001). Pitfalls and protocols in DEA. European Journal of Operational Research. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(00)00149-1
- Environmental Systems Research Institute (ESRI). (2018). ArcGis Desktop: Realase 10.6 Redlans, CA.
- European Commission. (n.d.). Quality schemes explained. Food, Farming, Fisheries. https://ec.europa.eu/info/food-farming-fisheries/food-safety-and-quality/certification/quality-labels/quality-schemes-explained
- European Commission. (2021). Study on Economic Value of EU Quality Schemes, Geographical Indications (GIs) and Traditional Specialities Guaranteed (TSGs). In Publications Office of the European Union, Directorate-General for Agriculture and Rural Development (Issue October).
- Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253. https://doi.org/10.2307/2343100
- Folkeson, C. (2005). Geographical Indications and Rural Development in the EU [LUND UNIVERSITY]. http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/1334511
- Freitas, S., & Del Canto, C. (2014). Territorial development, governance and protected designation of origin: Case study of the “P.D.O.s.” Méntrida, Mondéjar and Uclés. Anales de Geografía de La Universidad Complutense, 34(2)(1), 65–95. https://doi.org/10.5209/AGUC
- Galtier, F., Belletti, G., & Marescotti, A. (2013). Factors constraining building effective and fair geographical indications for coffee: Insights from a dominican case study. Development Policy Review, 31(5), 597–615. https://doi.org/10.1111/dpr.12027
- Gang, C. (2014). Data Envelopment Analysis Method and MaxDEA Software [M]. Beijing: Intellectual Property Publishing House. http://maxdea.com/Book/MaxDEABook.pdf
- Hornungová, J. (2014). Factor Analysis: An Instrument for Selection of Social Performance Factors//Análisis factorial: un instrumento de selección de factores sociales de rendimiento. Revista de Métodos Cuantitativos Para La Economía y La Empresa, 17, 121–136. http://www.upo.es/RevMetCuant/art.php?id=92
- Instituto Nacional de Estadística. (n.d.). Estadística del Padrón Continuo. INEBase. https://www.ine.es/
- Jenkins, T., & Parrott, N. N. (1999). The socio-economic potential for peripheral rural regions of regional imagery and quality products. The Socio-Economics of Origin Labelled Products: Spatial, Institutional and Co-Ordination Aspects, No. 17-1, 127–140.
- Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31–36.
- Lee, J., & Rund, B. (2003). EU-Protected Geographic Indications: An Analysis of 603 Cases. Proyecto GIANT. American University, Washington, DC. https://edspace.american.edu/jlee/giant-project/
- Martin, R. (2012). Regional economic resilience, hysteresis and recessionary shocks. Journal of Economic Geography, 12(1), 1–32. https://doi.org/10.1093/jeg/lbr019
- Merino, F., & Prats, M. A. (2020). Why do some areas depopulate? The role of economic factors and local governments. Cities. https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.102506
- Mesić, Ž., Božić, M., & Cerjak, M. (2017). The impact of geographical indications on the competitiveness of traditional agri-food products. Journal of Central European Agriculture, 18(1), 1–14. https://doi.org/10.5513/JCEA01/18.1.1859
- Ministerio de Hacienda. España. (n.d.). Banco de Datos. https://buscadorcdi.gob.es/Cifra/es/inicio
- Molinero, F. (2016). Campo y ciudad en el desarrollo rural de Castilla y León y de España. Libro Jubilar En Homenaje Al Profesor Antonio Gil Olcina. Edición Ampliada, January, 435–450. https://doi.org/10.14198/librohomenajeantoniogilolcina2016-26
- Murias, P. (2005). Metodología de aplicación del Análisis Envolvente de Datos: Evaluación de la eficiencia técnica en la Universidad de Santiago de Compostela. Eduga: Revista Galega Do Ensino, 46, 737–746.
- Nathanson, B. H., Higgins, T. L., Giglio, R. J., Munshi, I. A., & Steingrub, J. S. (2003). An exploratory study using data envelopment analysis to assess neurotrauma patients in the intensive care unit. In Health Care Management Science. https://doi.org/10.1023/A:1021912320922
- Niederle, P. A. (2013). Indicações geográficas e processos de qualificação nos mercados agroalimentares. Indicações Geográficas: Qualidade e Origem Nos Mercados Alimentares. Porto Alegre: UFRGS, 23–54.
- Nizam, D., & Tatari, M. F. (2020). Rural revitalization through territorial distinctiveness: The use of geographical indications in Turkey. Journal of Rural Studies, 156. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2020.07.002
- Nordberg, K. (2020). Spatial Justice and local capability in rural areas. Journal of Rural Studies, 78(June), 47–58. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2020.06.008
- Paço, C. M. L. (2014). Uma nova economia: avaliação do impacto das Tecnologias de Informação e Comunicação na produtividade do sector hoteleiro: uma análise exploratória com o DEA+ Resumen [Universidad de Huelva]. http://hdl.handle.net/10272/8051
- Paniagua, A. (2009). The politics of place: Official, intermediate and community discourses in depopulated rural areas of Central Spain. The case of the Riaza river valley (Segovia, Spain). Journal of Rural Studies. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2008.12.001
- Parrott, N., Wilson, N., & Murdoch, J. (2002). Spatializing quality: regional protection and the alternative geography of food. European Urban and Regional Studies, 9(3), 241–261. Pendall, R., Foster, K. A., & Cowell, M. (2010). Resilience and regions: Building understanding of the metaphor. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. https://doi.org/10.1093/cjres/rsp028
- Pinilla, V., & Sáez, L. A. (2017). La Despoblación Rural En España: Génesis De Un Problema Y Políticas Innovadoras. In Centro de Estuios sobre Despoblación y Desarrollo de Áreas Rurales.
- Rangnekar, D. (2004). The socio-economics of geographical indications. UNCTAD-ICTSD Project on IPRs and Sustainable Development, Issue Paper, 8, 13–15.
- Rincón, I., Arango, L., & Torres, O. (2016). Metodología De Análisis Envolvente De Datos (Dea), Procesos Administrativos Y Operacionales De Las Políticas Gubernamentales En Los Países Latinoamericanos. Tlatemoani, 22, 63–89.
- Sánchez, P., Gallardo, R., & Ceña, F. (2014). El medio rural andaluz frente a la crisis económica: Un análisis de los factores de resiliencia territorial. Economia Agraria y Recursos Naturales. https://doi.org/10.7201/earn.2014.01.02
- Smith, C. E., Kleinbeck, S. V. M., Fernengel, K., & Mayer, L. S. (1997). Efficiency of families managing home health care. Annals of Operations Research, 73, 157–175. https://doi.org/10.1023/a:1018973010547