El Análisis de Redes Sociales desde la perspectiva Enfermera: una aproximación teórico-empírica

  1. Pilar Marqués-Sánchez 1
  2. Néstor Serrano-Fuentes 12
  3. Natalia Arias 1
  4. Enedina Quiroga 1
  5. Elena Andina-Díaz 1
  6. Rosario Fernández-Peña 13
  1. 1 Universidad de León
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  2. 2 University of Southampton
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Revista:
Index de enfermería: información bibliográfica, investigación y humanidades

ISSN: 1132-1296

Año de publicación: 2023

Volumen: 32

Número: 1

Tipo: Artículo

DOI: 10.58807/INDEXENFERM20231058 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

El ámbito de la salud es uno de los entornos más relacionales que la ciencia conoce, pero raramente se analizan los contactos entre actores. La Teoría de Redes conceptualiza al individuo como parte de una estructura a la cual nutre y de la cual se nutre. El Análisis de Redes Sociales (ARS) es el método que da soporte a la Teoría de Redes. En el siguiente trabajo se plantean los objetivos de (i) dar a conocer la Teoría de Redes y su justificación en el contexto de salud, (ii) describir el ARS, (iii) mostrar investigación en salud con aplicación del ARS, (iv) presentar la evolución del ARS en la Enfermería Española. Entre las principales conclusiones se resalta que (i) el ARS se centra en la estructura y la entidad social como unidad de análisis, (ii) las redes son causa y efecto de los resultados de salud, (iii) existen investigaciones con ARS aplicadas al cuidado y lideradas por enfermeras, y (iv) para consolidar el conocimiento y el uso del paradigma del ARS es necesario crear redes cohesivas de investigadores y profesionales multidisciplinares.

Referencias bibliográficas

  • Siles-González J. La utilidad práctica de la Epistemología en la clarificación de la pertinencia teórica y metodológica en la disciplina enfermera. Index de Enfermería 2016; 25(1-2):86-92.
  • Robins G. Doing Social Network Research. Network-based Research Design for Social Scientists. London: SAGE, 2015.
  • Wasserman S, Faust K. Social network analysis: methods and applications. Cambridge: Cambridge University Press, 1994.
  • Scott J. Social Network Analysis: A Handbook. London: SAGE, 1991.
  • Lozares C. La teoría de redes sociales. Papers 1996; 48: 103-126.
  • Moreno J. Who Shall Survive? New York: Beacon Press, 1934.
  • Cartwright D, Zandera A (Ed). Group Dinamics. London: Tavistock, 1953.
  • Haray F, Norman RZ. Graph Theory as a Mathematical Model in Social Science. Ann Arbor, Michigan: Institute for Social Science, 1953.
  • Harary F. Graph Theory. Reading Mass.: Addison-Wesley, 1969.
  • Brandes U, Robins G, McCranie A, Wasserman S. What is Network Science? Network Science 2013; 1:1-15.
  • Kadushin C. Comprender las redes sociales. Teo-rías, conceptos y hallazgos. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas, 2013.
  • Borgatti SP, Everett M, Johnson J. Analyzing Social Networks. London: SAGE Publications, 2013.
  • Bandura A. Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs, Nueva Jersey, USA: Prentice-Hall, 1986.
  • Ajzen I. The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes 1991; 50(2):179-211.
  • Rosenstock IM. What research in motivation suggests for public health. American Journal of Public Health and the Nations Health, 1960; 50(3Pt1): 295-302.
  • Uzzi B. The sources and consequences of embeddedness for the economic performance of organizations: The network effect. American Sociological Review 1996; 61(4): 674-698.
  • Christakis NA, Fowler JH. Social contagion theory: examining dynamic social network and human behaviour. Statistics in Medicine 2012; 32(4):556-77.
  • Nahapiet J, Ghoshal S. Social Capital, Intellectual Capital, and the Organizational Advantage. The Academy of Management Review 1998; 23(2):242-266.
  • Hawe P, Webster C, Shiell A. A glossary of terms for navigating the field of social network analysis. Journal of Epidemiology Community Health 2004; 58(12):971–5.
  • Hancean M, Molina JL, Lubbers M. Recent Advancements, Developments and Applications of Personal Network Analysis. International Review of Social Research 2016; 6(4):137–45.
  • Chambers D, Wilson P, Thompson C, et al. Social Network Analysis in Healthcare Settings: A Systematic Scoping Review. PLoS One 2012; 7,8: e41911-e41911.
  • Perkins JM, Subramanian SV, Christakis NA. Social networks and health: A systematic review of sociocentric network studies in low- and middle-income countries. January 2015; 125:60–78.
  • Vassilev I, Rogers A, Sanders C, Kennedy A, Blickem J. Social networks, social capital and chronic illness self-management: a realist review. Chronic Illness 2011; 7(1):60-86.
  • Cunningham FC, Ranmuthugala G,Plumb J, Georgiou A, Westbrook JI, Braithwaite J. Health professional networks as a vector for improving healthcare quality and safety: a systematic review. BMJ Qual Saf, 2012; 21(3):239-249
  • Bae SH, Nikolaev A, Seo J, Castner, J. Health care provider social network analysis: A systematic review. Nursing Outlook 2015;63(5):566-584.
  • Poghosyan L, Lucero RJ, Knutson AR, Friedberg MW, Poghosyan H. Social networks in health care teams: evidence from the United States. Journal of Health Organization and Management 2016; 30(7):1119-1139.
  • Latkin C, Knowlton A. Social Network Assessments and Interventions for Health Behavior Change: A Critical Review. Behavioral Medicine 2015;41(3):90–7.
  • Luke DA, Harris JK. Network analysis in public health: history, methods, and applications. Annual Review Public Health 2007; 28:69-93.
  • Maya I. 7 usos del análisis de redes en la intervención comunitaria. REDES Revista Hispana para el Análisis Redes Sociales 2016;27(2):1–10.
  • Benton DC, Pérez-Raya F, Fernández-Fernández MP, González-Jurado MA. A systematic review of nurse-related social network analysis studies. International Nursing Review 2015; 62 (3): 321-339.
  • Van Beek A, Wagner C, Frijters D, Ribbe M, Groenewegen P. The ties that bind? Social networks of nursing staff and staff’s behaviour towards residents with dementia. Social Networks 2013; 35(3):347–356.
  • Parnell JM, Robinson JC. Social network analysis: Presenting an underused method for nursing research. Journal of Advanced Nursing 2018; 74(6):1310-1318.
  • Andina-Diaz E, Ovalle-Perandones MA, Ramos-Vidal I, Camacho-Morell F, Siles-Gonzalez J, Marques-Sanchez P. Social Network Analysis Applied to a Historical Ethnographic Study Surrounding Home Birth. International Journal of Environmental Research and Public Health 2018; 15:837.
  • 35.Benham-Hutchins M, Effken JA. Multi-professional patterns and method of communication during patient handoffs. International Journal of Medical Informatics 2010; 79:252-267.
  • Kennedy A, Rogers A, Vassilev I, et al. Dynamics and nature of support in the personal networks of people with type 2 diabetes living in Europe: qualitative analysis of network properties. Health Expectations 2015; 18(6):3172-85.
  • Knutsen IR, Foss IC, Todorova E, et al. Negotiating Diet in Networks: A Cross-European Study of the Experiences of Managing Type 2 Diabetes. Qualitative Health Research 2017; 27(3):299-310.
  • Alexander GL, Pasupathy KS, Steege LM, Strecker EB, Carley KM. Multi-disciplinary communication networks for skin risk assessment in nursing homes with high IT sophistication. International Journal of Medical Informatics 2014; 83:581-591.
  • Hurley EA, Warren NE, Doumbia S, Winch PJ. Exploring the connectedness of rural auxiliary midwives to social networks in Koutiala, Mali. Midwifery 2014; 30:123-129.
  • Casey AN, Low LF, Jeon YH, Brodaty H. Residents perceptions of friendship and positive social networks within a nursing home. The Gerontologist 2016; 56(5):855-867.
  • Sibbald SL, Wathen N, Kothari A, Day AMB. Knowledge flow and exchange in interdisciplinary primary health cate teams (PHCTs): an exploratory study. Journal of Medical Library Association 2013; 101(2):128-37.
  • Vassilev I, Rogers A, Kennedy A, et al. Social Network Type and Long-Term Condition Management Support: A Cross-Sectional Study in Six European Countries. PloS One 2016; 11(8): e0161027.
  • Amezcua M, Palacios-Ramírez J. Botellón: riesgo consentido. Claves para comprender el consumo colectivo de alcohol entre los jóvenes. Granada: Fundación Index, 2015.
  • Zaraza-Morales DR, Hernández-Holguín DM. El valor de los apoyos para el bienestar subjetivo al vivir con esquizofrenia. Index de Enfermería 2016; 25(3): 141-145.
  • Marqués-Sánchez P. Influencia de las redes sociales en el rendimiento de las organizaciones: un estudio en el sector sanitario. Tesis Doctoral. León: Universidad de León, 2010.
  • Marqués-Sánchez P, González-Pérez ME, Agra-Varela Y, Vega-Núñez J, Pinto-Carral A, Quiroga-Sánchez E. El análisis de las redes sociales. Un método para la mejora de la seguridad en las organizaciones sanitarias. Revista Española de Salud Pública 2013; 87(3):209-219.
  • Marqués-Sánchez P, Fernández-Peña R, Cabrera-León A, Muñoz-Doyague M, Llopis-Cañameras J, Arias-Ramos N. La sostenibilidad del sistema sanitario desde una perspectiva de redes sociales: una propuesta para la promoción de los hábitos saludables y apoyo social. Revista Española de Salud Pública 2013; 87(4):307-15.
  • Marqués-Sánchez P, Muñoz-Doyague MF, Pérez-Rivera J, Bayón-Darkistade E, Casado-Verdejo I. El liderazgo de enfermería y el rendimiento organizativo: un estudio exploratorio con aplicación del Análisis de Redes Sociales. REDES-Revista hispana para el análisis de redes sociales 2014; 25(2). Disponible en https://www.raco.cat/index.php/Redes/article/view/v25-n2-marques-munoz-perez-bayon-casado/377862 [acceso: 01/07/2018].
  • Marqués-Sánchez P, Fernández-Peña R. Utilidad del Análisis de Redes Sociales para la Enfermería. Metas de Enfermería 2017;20(5):2.
  • Marqués-Sánchez P, Alfonso-Cendón J, Fernández-Martínez E, Pinto-Carral A, Liébana-Presa C, Conde MA, García Peñalvo FJ. Co-operative Networks and their Influence on Engagement: A Study with Students of a Degree in Nursing. Journal of Medical Systems 2017; 41:103.
  • Marqués-Sánchez P, Muñoz-Doyague MF, Martínez YV, Everett M, Serrano-Fuentes N, Van Bogaert P, Vassilev I, Reeves D. The Importance of External Contacts in Job Performance: A Study in Healthcare Organizations Using Social Network Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health 2018; 15:1345.
  • Llopis Cañameras J. Corazones de Papel: patrones de cambio en las familias con niños con cardiopatías congénitas Tesis Doctoral. Barcelona: Universidad Autónoma de Barcelona, 2011.
  • Fernández-Peña R. El estudio del apoyo social y la calidad de vida desde las redes personales: el caso del dolor crónico. Tesis Doctoral. Barcelona: Universidad Autónoma de Barcelona, 2015.
  • Fernández-Peña R, Molina JL, Valero O. Personal Network Analysis in the Study of Social Support: The Case of Chronic Pain. International Journal of Environmental Research and Public Health 2018; 15:2695.
  • Arias-Ramos N, Marqués-Sánchez MP, Calvo-Sánchez MD, Sánchez-García AB, Quiroga-Sánchez E, García-López RM. La red social del adolescente: la influencia de la amistad en el desarrollo de hábitos obesogénicos. Enfermería Global 2015; 14(38):249.
  • Fernández-Martínez E, Andina-Díaz E, Fernández-Peña R, García-López R, Fulgueiras-Carril I, Liébana-Presa C. Social Networks, Engagement and Resilience in University Students. International Journal of Environmental Research and Public Health 2017; 14(12): 1488.
  • Quiroga E, García I, Benítez-Andrades JA, Benavides C, Martín V, Marqués-Sánchez P. A Qualitative Study of Secondary School Teachers’ Perception of Social Network Analysis Metrics in the Context of Alcohol Consumption among Adolescents. International Journal of Environmental Research and Public Health 2017; 14(12):1531.
Fuente de los datos: Dialnet