Alternativas de control para un Péndulo de Furuta

  1. Javier Gonzalo González Fontanet 1
  2. Ania Lussón Cervantes 1
  3. Irina Bausa Ortiz 1
  1. 1 Universidad de Oriente
    info

    Universidad de Oriente

    Cumaná, Venezuela

    ROR https://ror.org/03xygw105

Aldizkaria:
Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI )

ISSN: 1697-7920

Argitalpen urtea: 2016

Alea: 13

Zenbakia: 4

Orrialdeak: 410-420

Mota: Artikulua

DOI: 10.1016/J.RIAI.2016.05.008 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor

Beste argitalpen batzuk: Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI )

Garapen Iraunkorreko Helburuak

Laburpena

En este trabajo se presenta el diseño de tres alternativas de control utilizadas para el control global de un péndulo de Furuta: Control de la Energía + Realimentación de Variables de Estado, Control Fuzzy + Realimentación de Variables de Estado y Control Fuzzy + Control Predictivo, evidenciándose las prestaciones de cada una de ellas. Los resultados de simulación se obtienen mediante el Matlab y las ventajas del control Fuzzy para el balanceo del péndulo y del control predictivo para la posición invertida son evidentes, brindando así una alternativa de control global que mejora notablemente la respuesta del sistema.

Erreferentzia bibliografikoak

  • Acosta, J., Gordillo, F., Aracil, J. 2001. A new SG law for swinging the Furuta pendulum up. 5th IFAC symposium. Nonlinear Control Systems (NOLCOS). San Petesburgo, Rusia.
  • Acosta, J., Gordillo, F., Aracil, J. 2001. Comparative Study of Nonlinear Control Strategies for the Furuta Pendulum. Measurement and Control in 2001 (MECO'01), Pittsburgh, Pennsylvania, (USA).
  • Acosta, J., Arcil, J., Gordillo, F., 2002. Nonlinear control strategies for the furuta pendulum. Control and Intelligent Systems, 30, 2.
  • Aguilar, C., Sira, H., 2007. A linear differential flatness approach to controlling the Furuta pendulum. IMA Journal of Mathematical Control and Information 24, 31–45. DOI:10.1093/imamci/dnl005.
  • Aguilar, C., Suárez, M., Gutiérrez, O., 2010. The direct Lyapunov method for the stabilisation of the Furuta pendulum. International Journal of Control 3, 11, November 2010, 2285–2293. DOI: 10.1080/00207179.2010.520029.
  • Arcil, J., Acosta, J., Gordillo, F., 2013. A nonlinear hybrid controller for swinging-up and stabilizing the Furuta pendulum. Control Engineering Practice 21, 989–993.
  • Åström, K. J., Furuta, K., 2000. Swinging up a pendulum by energy control. Automática 36, 287-295. DOI: 10.1016/S0005-1098(99)00140-5.
  • Bordons, C., 2000. Control Predictivo: Metodologia, tecnologia y nuevas perspectivas. I Curso de Especialización en Automática, Aguadulce, Almeria, 1-73.
  • Caballín, R., Villafruela, L., 2013. Modelo virtual del péndulo de Furuta, simulación y control. Control Automático. VII Conferencia Internacional de Ingeniería Eléctrica. FIE 2014. Junio 2014. ISBN: 978-959-207-529-0.
  • Camacho, E., Bordons, C., 2010. Control Predictivo: pasado, presente y futuro. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial 10, 1. DOI: 10.4995/riai.vli3.10587.
  • Fantoni, I., Lozano, R., 2002. Stabilization of the Furuta pendulum around its homoclinic orbit. International Journal of Control, 75, 6, 390-398. Disponible en http://dx.doi.org/10.1080/0020717011011226.
  • Fernández, I. R., 2011. Control predictivo por desacoplo con compensación de perturbaciones para el benchmark de control 2009-2010. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial 8, 2, 112-121. DOI: 10.4995/RIAI.2011.02.14.
  • Gordillo, F., Acosta, J., Aracil, J., 2003. A new swing-up law for the Furuta Pendulum. International Journal of Control. DOI: 10.1080/0020717031000116506
  • Ibargüen, F.,Hoyos, J., Cardona, J., 2006. Control de un péndulo invertido por realimentación de espacios de estados generado a través de algoritmos genéticos. Scientia et Technica XII, 32, 51-154. ISSN 0122-1701.
  • Ibargüen, F., Morales, J., Moreno, J., Cardona, J., Muñóz, P., 2009. Dinámica hamiltoniana y control por modos deslizantes del Péndulo de Furuta. Ingeniería y Desarrollo, 26, 65-82. ISSN: 2145-9371.
  • Karnopp D. 1985. Computer simulation of slip-stick friction in mechanical dynamic systems. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 107,1, 100–103.
  • Lorandi, P. A., Hermida, G., Ladrón de Guevar, E., Hernández, J. 2011. Controladores PID y Controladores Difusos. Revista de la Ingeniería Industrial 5, 1. DOI:1940-2163.
  • Mancillas, J., Sánchez, P., Reyes-Cortés, F., Michua-Camarillo, A., 2009. Diseño de una Plataforma Gráfica de Simulación Basada en un Péndulo en configuración de Furuta. 8º Congreso Nacional de Mecatrónica, 207-213. Veracruz, México.
  • Maravall, D., Zhou, C., Alonso, J., 2005. Hybrid fuzzy control of the inverted pendulum via vertical forces. International journal of intelligent systems 20, 195-211. DOI: 10.1002/int.20062.
  • Ogata, K., 2002. Modern Control Engineering, 4th edición. New Jersy: Prentice -Hall., México.
  • Reznik, L.,1997. Fuzzy Controllers. Newnes. An imprint of ButterworthHeinemann. Linacre House, Jordan Hill, Oxford OX2 8DP. A division of Reed Educational and Professional Publishing Ltd. Victoria University of Technology, Melbourne, Australia.
  • Rubio, J., Figueroa, M., Pérez, J., Yoe, J. 2012. Control para estabilizar y atenuar las perturbaciones en un péndulo invertido rotatorio. Revista Mexicana de Física 58, 2, 107-112. ISSN 1870-3542.
  • Tejada, G., 2002. Tutorial de lógica fuzzy. Electrónica-UNMSM, 5, 18-29. Universidad Nacional de San Marcos, Lima, Perú.
  • Tibaduiza, D., Amaya, I., Rodríguez, S., Mejía, N., Flores, M., 2011. Implementation of a fuzzy control for the direct kinematic control of a robot manipulator. Revista Chilena de Ingeniería 19, 3, 312-322. DOI: 10.4067/S0718-33052011000300002.
  • Valenzuela, J. G., Montoya, O. D., Giraldo, D., 2012. Control global del Péndulo Rotacional Invertido empleando modelos de energía. Scientia Et Technica XVII, 52. ISSN 0122-1701.
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