Semi-supervised learning for industrial fault detection and diagnosis: A systemic review

  1. Ramírez-Sanz, J.M.
  2. Maestro-Prieto, J.-A.
  3. Arnaiz-González, Á.
  4. Bustillo, A.
Zeitschrift:
ISA Transactions

ISSN: 0019-0578

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 143

Seiten: 255-270

Art: Artikel

DOI: 10.1016/J.ISATRA.2023.09.027 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor

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