Procedimiento para determinar las Tendencias Estadísticas del Desarrollo de la Competencia Investigativa del Ingeniero en Ciencias Informáticas
- Estrada Molina, Odiel
- Alfonso Pulido, Misleydi
- Hidalgo Iglesia, Leonardo
- Blanco Hernández, Sahara María
- Ciudad Ricardo, Febe Ángel
ISSN: 2255-5684
Ano de publicación: 2014
Título do exemplar: ESPECIAL UCIENCIA 2014
Volume: 2
Número: 2
Tipo: Artigo
Outras publicacións en: GECONTEC: revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología
Resumo
En la Universidad de las Ciencias Informáticas de Cuba algunos estudiantes en su cuarto año académico de la carrera de ingeniería en ciencias informáticas se incorporan a los Centros de Desarrollo de Software y forman parte del equipo de desarrollo de un proyecto productivo real. Las tareas que se le orientan y evalúan se realizan por el mismo Sistema de Gestión de Proyectos (GESPRO) que posee el proyecto de software, pero este sistema tiene como limitantes didácticas que el módulo de orientación de tareas carecen de elementos que le permitan al tutor o especialistas (profesionales que atienden al estudiante) evaluar a los alumnos según los indicadores que comprende la competencia investigativa, ni permite conocer las tendencias estadísticas del aprendizaje del estudiante en un intervalo de tiempo determinado. Debido a las limitantes antes señaladas, se propuso desarrollar una aplicación que permitiera orientar a los tutores en la evaluación de la competencia investigativa y a su vez que este sistema se pudiera integrar al Sistema de Gestión de Proyectos (GESPRO) de la universidad determinando las tendencias estadísticas actual del aprendizaje de los estudiantes en torno al desarrollo de la competencia investigativa para la toma de decisiones oportunas. Para desarrollar el software se elaboró un procedimiento basado en series temporales que permitiera determinar las tendencias estadísticas del aprendizaje del estudiante en función del desarrollo de la competencia investigativa asociada al desarrollo de software, que es a su vez el resultado que se presentará en este artículo.
Referencias bibliográficas
- Arnau, J. (1981) Uso de los modelos de series temporales como técnica de análisis de los diseños conductuales. Departamento de Psicología Experimental Facultad de Filosofía y Ciencias de la Educación. Universidad de Barcelona, p. 100-125.
- Brillinger, D. (1976) Times Series. Data Analysis y theory. Mc-Graw Hill. Inc, p. 50-75.
- Brockwell, P. y Davis, R. (2006) Time Series: Theory and Methods. Second Edition. Springer Science +Business Media, LLC, p.95-105.
- Cáceres, J. y Martín, G. (2008) Introducción al análisis univariante de series temporales económicas. Madrid: Delta Publicaciones Universitarias, p.75-100.
- Colectivo de autores (2010) Preparación pedagógica para profesores universitarios. Centro de Referencia para la Educación de Avanza. Centro Universitario José Antonio Echeverría de Cuba (CUJAE), p. 175.
- Farrat, M. y Wong, T. (2010) Procedimiento para el análisis de los resultados de las evaluaciones de software en la UCI. Tesis en opción del grado de Ingeniero en Ciencias Informáticas. Universidad de las Ciencias Informáticas de Cuba.
- Hernández, J. (2009) Análisis de series temporales económicas II. Madrid: ESIC Editorial, p. 80- 105.
- Díaz, J., Martín, J., Vilches, Á., Puerto, M., Patón, J. y Varo, C. (2012) Evaluación de modelos de series temporales para la previsión de la demanda de emergencias sanitarias. Revista Emergencias, 24: 181-188.
- Millan, D., Pacheco, J., Hidalgo J. y Vélez, J. (2010) Forecasting in a Multiskill Call Centre.
- ICAISC'10 Proceedings of the 10th international conference on Artificial intelligence and soft computing: Part II. Heidelberg: Springer-Verlag Berlín, p.15-75.
- Muñoz, D. (2010) Manual de Estadística. Profesor Departamento Economía y Empresa. [En línea] Universidad Pablo de Olavide. [Fecha de consulta: 08 de marzo de 2014.] Disponible en: http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/drm-estad.pdf .
- Peña, D. (2010) Análisis de series temporales. Madrid: Alianza S.A., p.75.
- Channouf, N., L’ecuyer, P., Ingolfsson, A. y Avramidis, A. (2007) The application of forecasting techniques to modeling emergency medical system calls in Calgary, Alberta. Health Care Manage Sci. 10, p. 25-45.
- Ruey, T. (2002) Analysis of Financial Time Series. Financial Econometrics. A WileyInterscience Publication JOHN WILEY & SONS, INC. University of Chicago. p. 22- 35.
- Setzler H., Saydam, C. y Park, S. (2009) EMS Call Volume Predictions: A Comparative Study. Comput Oper Res. 36: 1843-1851.
- Zhu, Z., Mcknew, M.A. y Lee, J. (1992) Effects of time-varied arrival rates: an investigation in emergency ambulance service systems. En: Proceedings of the 1992 winter simulation conference. Piscataway: IEEE Press; p. 1180.