Evaluación de funciones Wavelet madre con descriptores de textura estadísticos en la clasificación del acrosoma de espermatozoides de verraco
- Enrique Alegre Gutiérrez
- Maribel González 1
- Víctor González Castro
- Tomás Alonso Rodríguez
- 1 Univ. de León
Editorial: Universidad de Jaén
ISBN: 978-84-693-0715-1
Ano de publicación: 2010
Páxinas: 20
Congreso: Jornadas de Automática (31. 2010. Jaen)
Tipo: Achega congreso
Resumo
En este trabajo se ha utilizado una red neuronal de tipo backpropagation para determinar el estado del acrosoma en espermatozoides de verraco. Se ha evaluado cómo afecta a la tasa de acierto de la clasificación el procesado previo de la imagen utilizando diferentes wavelet madre. Se evaluaron cinco familias – o funciones madre – de wavelets diferentes: Dauchebies, Coiflets, Symlets, Meyer y Biortogonales y sobre las imágenes obtenidas se obtuvieron descriptores de textura estad´ısticos de primer y segundo orden. La clasificación se ha rea- lizado con una red neuronal, evaluándose diferen- tes configuraciones de la red. Los resultados mues- tran que las tasas de acierto para las distintas fa- milias utilizadas pueden variar hasta en un 7%. Los mejores resultados se obtienen utilizando las familias Biortogonal y Symlets, con tasas de acier- to ligeramente superiores al 95%.