Propuesta de reagrupación de los tipos de cielo ISO/CIE mediante técnicas de aprendizaje supervisado

  1. Granados-López, D.
  2. García, I.
  3. Torres, J.L.
  4. Suárez-García, A.
  5. Díez-Mediavilla, M.
  6. Alonso-Tristán, C.
Actas:
CIES 2022 - XVIII Congreso Ibérico y XIV Congreso Iberoamericano de Energía Solar

Año de publicación: 2022

Páginas: 417-425

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

El aprovechamiento de la iluminación natural permite aumentar la calidad de vida y desarrollar la actividad humana.Para modelar la luminancia, la Comisión Internacional de Iluminación (CIE) propone una clasificación estándar quecomprende quince clases de cielos. Sin embargo, la aplicación de este estándar requiere entradas que solo puedenobtenerse mediante costosos dispositivos. Por ello, existen multitud de modelos desarrollados para, de manerasimplificada, clasificar el cielo. En particular, este estudio propone cinco categorías que permiten una clasificaciónmás detallada que la tradicional en tres categorías simples como claro-nublado-cubierto. Además, se proporciona unaalternativa basada en el aprendizaje automático utilizando índices meteorológicos como entradas. Las técnicasseleccionadas para realizar la clasificación alternativa fueron las redes neuronales y los árboles de decisión. En basea los resultados obtenidos, es posible clasificar el cielo en 5 categorías con ambas técnicas con eficacia.