Automatización de la generación de cartografía de presencia de vegetación (España, Nueva Zelanda)

Resumen

Comprender y predecir el comportamiento de los incendios forestales mediante la simulación computacional es una herramienta de innegable utilidad en la lucha contra el fuego. Pero los modelos de simulación tienen una limitación importante debida a la incertidumbre de los datos de entrada, tanto meteorológicos como cartográficos. En particular, la distribución y clasificación de la vegetación (combustible) forestal es difícil de cartografiar de forma eficiente debido a su dinamismo y compleja caracterización. En este trabajo se pretende diseñar, validar y automatizar una metodología simple y eficiente en la generación de la cartografía de presencia de vegetación de bajo coste computacional. Para ello se han utilizado imágenes de la constelación de Satélites Sentinel 2, que proporcionan una capacidad de actualización de 5 días y una resolución espacial de 10 m/píxel. Se ha desarrollado un procedimiento en ArcGis para una zona piloto (Valle del Tiétar, Ávila, España), creando un archivo compuesto por las bandas espectrales de mayor resolución del satélite e índice de vegetación (NDVI), a partir de este raster y la definición de unas áreas de capacitación se han obtenido las firmas espectrales de la zona piloto. Este archivo de firmas es la base de la clasificación de máxima verosimilitud de la zona de interés. A partir de este procedimiento se ha obtenido una exactitud en la cartografía superior al 95% para la zona piloto y cercana al 80% en la zona test (Christchurch, Nueva Zelanda) completamente diferente a la zona piloto (diferente latitud, clima, vegetación, fecha, etc.) Los resultados obtenidos validan la metodología de generación de cartografía de presencia de vegetación diseñada, por lo que en una segunda etapa se desarrollarán scripts basados en Python para la descarga directa de los datos involucrados de Sentinel Hub a partir de librarías GDAL y scikit-learn y así poder generar cartografías ad-hoc, eligiendo coordenadas espacio-temporales de interés y obteniendo la cartografía instantáneamente con alta exactitud pudiendo modelizar incendios al vuelo. Estos scripts se integrarán en la herramienta de simulación de incendios PhyFire desarrollada en la Universidad de Salamanca, y se testarán mediante la simulación de varios incendios ocurridos en las áreas de estudio.