INGEMACHINES
Ingeniería aplicada y machine learning para la sostenibilidad
Tesis dirigidas (1) Tesis que han dirigido los miembros del grupo
2023
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Predicción de resistencia a compresión y a tracción de hormigones autocompactantes con áridos reciclados utilizando métodos de Machine Learning y algoritmos de redes neuronales
Prado Gil, Jesús de
Dirigida por María Covadonga Palencia Coto y Rebeca Martínez García