PROCEDIMIENTO Y SISTEMA DE GENERACIÓN DE RESÚMENES DE TEXTO EXTRACTIVOS UTILIZANDO APRENDIZAJE PROFUNDO NO SUPERVISADO Y AUTOCODIFICADORES

    Inventores/as:
  1. JOSHI, Akanksha
  2. Eduardo Fidalgo Fernández
  3. Enrique Alegre Gutiérrez
  4. Laura Fernández Robles
  1. Universidad de León
    info

    Universidad de León

    León, España

ES
Publicación principal:

ES2716634A1 (13-06-2019)

Otras Publicaciones:

ES2716634B2 (26-11-2020)

Solicitudes:

P201831222 (14-12-2018)

Imagen de la patente

Resumen

Procedimiento y sistema para la generación de resúmenes de texto extractivo utilizando aprendizaje profundo no supervisado y autocodificadores.

Se describe un procedimiento y sistema automatizado para realizar resúmenes de texto extractivos utilizando aprendizaje profundo no supervisado y autocodificadores. Dicho procedimiento hace uso del aprendizaje automático profundo para realizar la codificación del texto contenido en los documentos a través de técnicas de incrustación de frases y su posterior codificación en una representación vectorial de menor dimensión utilizando una red profunda de un autocodificador. Del texto original, las frases incrustadas resultantes y de la representación vectorial de menor dimensión se calculan una medida de relevancia, una medida de novedad y una medida de posición por frase respectivamente. A partir de estas tres medidas se realiza una ordenación y selección de frases según su puntuación final o frecuencia de aparición en el documento original, las cuales formarán parte del documento final resumido.

INVENES: P201831222