PROCEDIMIENTO Y SISTEMA DE GENERACIÓN DE RESÚMENES DE TEXTO EXTRACTIVOS UTILIZANDO APRENDIZAJE PROFUNDO NO SUPERVISADO Y AUTOCODIFICADORES
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Inventores/as:
- JOSHI, Akanksha
- Eduardo Fidalgo Fernández
- Enrique Alegre Gutiérrez
- Laura Fernández Robles
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Universidad de León
info
Universidad de León
León, España
ES2716634A1 (13-06-2019)
ES2716634B2 (26-11-2020)
P201831222 (14-12-2018)
Resumen
Procedimiento y sistema para la generación de resúmenes de texto extractivo utilizando aprendizaje profundo no supervisado y autocodificadores.
Se describe un procedimiento y sistema automatizado para realizar resúmenes de texto extractivos utilizando aprendizaje profundo no supervisado y autocodificadores. Dicho procedimiento hace uso del aprendizaje automático profundo para realizar la codificación del texto contenido en los documentos a través de técnicas de incrustación de frases y su posterior codificación en una representación vectorial de menor dimensión utilizando una red profunda de un autocodificador. Del texto original, las frases incrustadas resultantes y de la representación vectorial de menor dimensión se calculan una medida de relevancia, una medida de novedad y una medida de posición por frase respectivamente. A partir de estas tres medidas se realiza una ordenación y selección de frases según su puntuación final o frecuencia de aparición en el documento original, las cuales formarán parte del documento final resumido.