Validación de un modelo de análogos para la predicción de precipitación y nieve en la Sierra de Guadarrama

  1. Álvaro Subias 1
  2. Álvaro Pascual 1
  3. María Luisa Martín 2
  4. Francisco Valero 1
  5. María Yolanda Luna 3
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
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    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

  2. 2 Universidad de Valladolid
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    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

    ROR https://ror.org/01fvbaw18

  3. 3 Agencia Estatal de Meteorología
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    Agencia Estatal de Meteorología

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/04kxf1r09

Libro:
Cambio climático. Extremos e impactos: [ponencias presentadas al VIII Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología]
  1. Concepción Rodríguez Puebla (coord.)
  2. Antonio Ceballos Barbancho (coord.)
  3. Nube González Reviriego (coord.)
  4. Enrique Morán Tejeda (coord.)
  5. Ascensión Hernández Encinas (coord.)

Editorial: Asociación Española de Climatología

ISBN: 978-84-695-4331-3

Año de publicación: 2012

Páginas: 177-186

Congreso: Asociación Española de Climatología. Congreso (8. 2012. Salamanca)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

Los modelos meteorológicos dinámicos presentan claras dificultades a la hora de predecir correctamente variables altamente dependientes de las parametrizaciones o de procesos a escala local y regional, como son la precipitación y la nieve. Como alternativa, los modelos estadísticos permiten realizar estimaciones basándose en las relaciones estadísticas entre las variables de predicción (predictores) y las variables a predecir (predictandos) sin ofrecer información de los procesos físicos (lineales o no lineales) que se encuentran involucrados. Los modelos de análogos son un tipo de modelos estadísticos que se basan en el reconocimiento de patrones atmosféricos y búsqueda de situaciones meteorológicas similares en una base de datos histórica. La inclusión de diferentes variables en la búsqueda de análogos incluye una heterogeneidad que debe ser matemáticamente tenida en consideración para la optimización de los resultados. El presente trabajo muestra la calibración de un modelo de análogos aplicado a la predicción de precipitación y nieve en un entorno de orografía compleja. Los resultados del modelo son valorados desde el punto de vista probabilista para 38 observatorios localizados en el entorno de la Sierra de Guadarrama (área central de la Península Ibérica).