Particularidades probatorias del discurso de odio en Internetidentificación de factores de polarización radical mediante sistemas algorítmicos

  1. Federico Bueno de Mata 1
  1. 1 Universidad de Salamanca
    info

    Universidad de Salamanca

    Salamanca, España

    ROR https://ror.org/02f40zc51

Revista:
IDP: revista de Internet, derecho y política = revista d'Internet, dret i política

ISSN: 1699-8154

Ano de publicación: 2023

Título do exemplar: "Digitalització i algoritmització de la justícia"

Número: 39

Tipo: Artigo

DOI: 10.7238/IDP.V0I39.416359 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Outras publicacións en: IDP: revista de Internet, derecho y política = revista d'Internet, dret i política

Resumo

En el presente artículo se aborda la naturaleza jurídica de los factores de polarización radical de los delitos de odio como prueba en un proceso penal y como los sistemas algorítmicos pueden detectar su existencia a través de la monitorización y el análisis del discurso de odio en línea, conjugando su uso con técnicas OSINT y con una futurible prueba de inteligencia policial. Así, se parte del encuadramiento de los factores de polarización como prueba indiciaria en el proceso, para posteriormente identificar qué parámetros concretos se deberían tener en cuenta en estos casos para probar el discurso de odio en línea. Finalmente se analizan los algoritmos impulsados a nivel policial en España, planteando sus virtudes y limitaciones legales y planteando la necesidad de analizar cómo encajan estos algoritmos con la legislación, especialmente en relación con la prohibición de sistemas de policía predictiva y reincidencia criminal.

Referencias bibliográficas

  • BUENO DE MATA, F. (2023). Investigación y prueba de delitos de odio en redes sociales: técnicas OSINT e inteligencia policial. València: Tirant lo Blanch.
  • BREZO FERNÁNDEZ, F.; RUBIO VIÑUELA, Y. (2019). Manual de ciberinvestigación en fuentes abiertas. OSINT para analistas. Madrid.
  • BUJOSA VADELL, L. (2022). «Cooperación judicial para la obtención y transmisión de pruebas electrónicas». A vueltas con la transformación digital de la cooperación jurídico penal internacional, págs. 97-123. Navarra: Marcial Pons.
  • DE MIRANDA VÁZQUEZ, C. (2011, enero). «Indicios y presunciones en la doctrina jurisprudencial de la Sala 2º del Tribunal Supremo». Diario La Ley, n.º 7549, págs. 1-11.
  • DEL VALLE-CANO, G.; QUIJANO-SÁNCHEZ, L.; LIBERATORE, F.; GÓMEZ ESTEBAN, J. (2023, abril). «SocialHaterBERT: A dichotomous approach for automatically detecting hate speech on Twitter through textual analysis and user profiles». Expert Systems with Applications, vol. 216. 119446, pags.1-17. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119446
  • ESTÉVEZ MENDOZA, L. (2019). «Algoritmos policiales basados en IA y derechos fundamentales a la luz de HART y VALCRI: garantías versus eficacia». Justicia: ¿garantías versus eficacia?, págs. 665-674. València: Tirant lo Blanc.
  • GIMENO SENDRA, V. (2015). Derecho Procesal Penal, pág. 248. Pamplona: Civitas.
  • GÓMEZ COLOMER, J.M. (2014). Derecho Jurisdiccional. Tomo III, pág. 211 y ss. Valencia: Tirant lo Blanch.
  • MARTÍN RIOS, P. (2022). Digital Forensics and criminal process in Spain: evidence gathering in a changing context. Navarra: Aranzadi.
  • MIRÓ LLINARES, F. (2017). «Derecho penal y 140 caracteres. Hacia una exégesis restrictiva de los delitos de expresión». Cometer delitos en 140 caracteres. El Derecho penal ante el odio y la radicalización en Internet. Madrid: Marcial Pons.
  • MUÑOZ ARANGUREN, A. (2020, marzo). «La valoración judicial de la prueba de indicios: una lectura crítica de la STS 532/2019, de 4 de noviembre». Diario La Ley, n.º 9586.
  • ORTEGA, J.M. (2021). Herramientas OSINT para auditorías de seguridad y ciberamenazas. Obteniendo inteligencia a partir de fuentes abiertas, pág. 3. Madrid.
  • PEREIRA-KOHATSU, J.C.; QUIJANO-SÁNCHEZ, L.; LIBERATORE, F.; CAMACHO-COLLADOS, M. (2019). «Detecting and Monitoring Hate Speech in Twitter». Sensors, vol. 19, n.º 21, págs. 1-37. DOI: https://doi.org/10.3390/s19214654
  • RODRIGUEZ RODRÍGUEZ, Y. (2019). «Inteligencia de fuentes abiertas (OSINT): Características, debilidades y engaño». Revista de Análisis GESI, n.º 11.
  • SCOLA, E.; SEGURA BEDMAR, I. (2021). «Detección de Sarcasmo con BERT». Procesamiento del lenguaje natural, n. º 67. págs. 13-25. DOI: https://doi.org/10.26342/2021-67-1
  • VALLE-CANO, G. DEL; QUIJANO-SÁNCHEZ, L.; LIBERATORE, F.; GÓMEZ ESTEBAN, J. (2023, abril). «SocialHaterBERT: A dichotomous approach for automatically detecting hate speech on Twitter through textual analysis and user profiles». Expert Systems with Applications, vol. 216, págs.1-17. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119446.
Fonte de datos: Dialnet